数据库结构：

数据表：student
表结构：
Field Name DataType Len
id                int           20
name           varchar    25
major           varchar    25
score           int           20
sex              varchar    20
rn
表数据：
编号/姓名/专业/学分/性别
id   name major     score sex
1    jak    Chinese    40    f
2    rain    Math        89    m
3    leo    Phy          78    f
4    jak    Math         76    f
5    rain    Chinese   56    m
6    leo    Math         97    f
7    jak    Phy          45    f
8    jak    Draw         87    f
9    leo    Chinese    45    f

现在我们要得到一个视图：
要求查询性别为男生，并且列出每个学生的总成绩：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=''f'' group by s.name

Result:
id   name major     score sex sum(s.score)
1    jak    Chinese    40    f       248
3    leo    Phy         78     f       220

可以看到总共查到有两组，两组的学生分别是jak和leo，每一组都是同一个学生，这样我们就可以使用聚合函数了。
只有使用了group by语句，才能使用如：count()、sum()之类的聚合函数。

下面我们再对上面的结果做进一步的筛选，只显示总分数大于230的学生：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=''f'' group by s.name having sum(s.score)>230

Result:
id   name major     score       sex   sum(s.score)
1    jak    Chinese    40          f       248

可见having于where的功能差不多。

结论：
1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。

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