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        /// 求最大公约数
        /// 辗转相除法
        /// </summary>
        /// <param name="num1"></param>
        /// <param name="num2"></param>
        /// <returns>

传统人工智能似乎总认为机器能作出正确判断才算智能。比如人们容易见到的智能洗衣机，如果它老犯错误，比如少量衣服却放了很多水，或者洗个不停，人们就会觉得它不智能，或者干脆认为它坏了。“人工”代表他是人造的，“智能“代表他能像人或其他动物一样思考，这包括学习、判断、创新等等。人类的

智能是常会出现错误判断的，所以人工智能如果要发展，必须尊从这个”自然规律“。人脑在一般思考的情形下，计算频率大约为100万赫兹，现代计算机的计算速度已经达到了这个水平，但为什么仍为

初次接触C#是在大一的暑假，那时候它出来不久，我用的开发平台还是VS的Bate2版，我通过微软杯开始学习它。
拿C#做的第一个项目就是《C#数据结构学习软件》，结果夭折了。其实那个时候数据结构都没搞太通。
后来在大学期间用C#做了不少ASP.NET的项目，算是把VS平台和C#语言练熟了。大学期间（2003年）参加数学建模大赛，算了把数据结构熟练了一把。
毕业后，找的工作幸好是用C#开发，这门语言算了没丢。

到了C# 2.0，泛型出现了，我就有了写C#版数据结构的冲动，但一直没能写，最近时间比较宽裕，写了一些，放

public static void QuickSort<T>(ref T[] array, int low, int high)
            where T : IComparable
        {
            if (array.Length == 0 || low >= high)
                return;
         

/// <summary>
    /// 二叉树接点结构
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T"></typeparam>
    public class BinarytreeNode<T>
    {
        public BinarytreeNode<T> left;
        public BinarytreeNode<T> right;