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遗传算法的抽样研究与应用
2008-04-24 00:22
摘 要文章简要介绍了遗传算法的抽样与研究的基本原理,算法的基本步骤以及它的主要特点和应用领域,并分析了遗传算法的现状及存在的问题。
关键词: 遗传算法;遗传算子;适应度;机器学习
第一章 绪论1.1遗传算法产生背景 达尔文的自然选择学说是一种被人们广泛接受的生物进化学说。这种学说认为, 生物要生存下去, 就必须进行生存斗争。 生存斗争包括种内斗争、种间斗争以及生物跟无机环境之间的斗争三个方面。在生存斗争中, 具有有利变异的个体容易存活下来, 并有更多的机会将有利变异传给后代; 具有不利变异的个体就容易被淘汰, 产生后代的机会也少的多。因此, 凡是在生存斗争中获胜的个体都是对环境适应性比较强的。达尔文把这种在生存斗争中适者生存, 不适者淘汰的过程叫做自然选择。它表明, 遗传和变异是决定生物进化的内在因素。 以上为本篇论文部分内容,其目录图片直接从论文中剪出,有需要完整论文的网友可参阅 <<论文共享要求>>,也可直接通过QQ:136775125 |
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