自己平时很喜欢在闲暇时学习一些新的计算机语言，它使我对计算机的
兴趣不至于在书写各种申报材料和论文中完全泯灭。特别是在我把工作平台转向
Linux后，学习各种开源语言更成为自己掌握在Linux下工作的一种必然选择，除了
C/C++、JAVA、C#这些主流开发语言外，我尤其对Perl、Python和Ruby这样的动态
脚本语言情有独衷，这里特别谈谈自己在学习它们的过程中的一些体会。
第一次接触Perl语言是自己在作Web Mining研究时从CMU大学的著名网页
数据集Web-KB开始的，它

       String Kernel是这样一种Kernel方法，它根据两个字符串的所有公共子串计算它们的相似度，最简单的方法是用Dynamic Programming的办法，但复杂度较高，是N的平方。通过使用Suffix Tree或Suffix Array可以成功地把复杂度降为线性的，参见论文：eprints.pascal-network.org/archive/00002056/01/VisSmo04.pdf
   

今天在看关于Tree Kernel SVM的论文时浏览到Dell Zhang的个人主页，发现他的研究兴趣和背景与我几乎一模一样，他的Blogger上的博客也很有价值，只是需要通过代理才能上去：http://researchonsearch.blogspot.com/
上面有很多很好的文章！

      最近在看论文时发现一个非常好的机器学习方法：Tree Kernel Support Vector Machine，它可以对用树形表示的训练集进行学习，这使得它有非常广泛的用处，比如HTML语言和NLP里的Parser结果都是标准的树形。有个意大利学者专门研究这种非常有用的SVM，他的个人主页上有一个链接指