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2011年01月17日 星期一 2:12 P.M.
正确认识站内搜索<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
什么是站内搜索
在 |
2011年01月07日 星期五 5:55 P.M.
根据统计，53%的购物用户都会使用搜索引擎，而在这其中，越来越多的网购者习惯于使用购物 |
2010年12月15日 星期三 1:29 P.M.
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
全文检索和数据库应用最大的不同在于：让最相关的头100条结果满足 |
2010年12月06日 星期一 10:32 A.M.
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
四、聚集索引的重要性和如何选择聚集索引
在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存 |
2010年11月25日 星期四 10:41 A.M.
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
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2010年11月02日 星期二 1:34 P.M.
我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命，使查询语句符合SARG形式。如：
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2010年10月25日 星期一 10:28 A.M.
笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》，全文如下：
从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录：
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id N
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2010年10月09日 星期六 10:35 A.M.
12、高效的TOP
事实上，在查询和提取超大容量的数据集时，影响数据库响应时间的最大因素不是数据查找，而是物理的I/0操作。如：
select top 10 * from (
select top 10000 gid,
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2010年09月28日 星期二 2:30 P.M.
10、count(*)不比count(字段)慢
某些资料上说：用*会统计所有列，显然要比一个世界的列名效率低。这种说法其实是没有根据的。我们来看：
select count(*) from Tgongwen
用时：1500毫秒 |
2010年09月19日 星期日 4:22 P.M.
8、union并不绝对比or的执行效率高
我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描，一般的，我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明，这种说法对于大部分都是适用的。
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