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18.用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 低效:
高效:
(译者按:相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN将更显著地提高效率,下一节中将指出) 19.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。 例如:
为了提高效率。改写为: (方法一:高效)
(方法二:最高效)
20.用表连接替换EXISTS 通常来说,采用表连接的方式比EXISTS更有效率
(更高效)
(译者按:在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP) 21.用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换 例如: 低效:
高效:
EXISTS使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。 22.识别‘低效执行’的SQL语句 用下列SQL工具找出低效SQL:
(译者按:虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法) 23.使用TKPROF工具来查询SQL性能状态 SQL trace工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中。这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数。执行次数,CPU使用时间等。这些数据将可以用来优化你的系统。 设置SQL TRACE在会话级别: 有效
设置SQL TRACE在整个数据库有效仿,你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE,USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录 (译者按:这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法,对SQL TRACE的用法也不够准确,设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS,这样才能得到那些重要的时间状态。生成的trace文件是不可读的,所以要 用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数。大家可以参考Oracle手册来了解具体的配置。) 24.用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 EXPLAIN PLAN是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。通过分析,我们就可以知道Oracle是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。 你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果。EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读,如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行。 NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作,正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理。 译者按:通过实践,感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE功能比较方便。 举例:
通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
注:目前许多第三方的工具如TOAD和Oracle本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。 25.用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。实际上,Oracle使用了一个复杂的 自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时,Oracle优化器将使用 索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。除了那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列。通常,在大型表中使用索引特别有效。当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储, 也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出 4、5次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。 译者按:定期的重构索引是有必要的。 ALTER INDEXREBUILD 26.索引的操作 Oracle对索引有两种访问模式。 索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN) 大多数情况下,优化器通过WHERE子句访问INDEX. 例如: 表LODGING有两个索引:建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.
在内部,上述SQL将被分成两步执行,首先,LODGING_PK索引将通过索引唯一扫描的方式被访问,获得相对应的ROWID,通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。 如果被检索返回的列包括在INDEX列中,Oracle将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。因为检索数据保存在索引中,单单访问索引就可以完全满足查询结果。 下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN操作。
索引范围查询(INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况: 1.基于一个范围的检索 2.基于非唯一性索引的检索 例1:
WHERE子句条件包括一系列值, Oracle将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。 例2:
这个SQL的执行分两步,LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描。 由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中,所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。 WHERE子句中,如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始,索引将不被采用。在这种情况下,Oracle将使用全表扫描。
27.基础表的选择 基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。根据优化器的不同,SQL语句中基础表的选择是不一样的。 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径。 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER),并且所有的连接条件都有索引对应,在这种情况下,基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。blog 举例: SELECT A.NAME , B.MANAGER 由于LODGING表的LODING列上有一个索引,而且WORKER表中没有相比较的索引,WORKER表将被作为查询中的基础表。 28.多个平等的索引 当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时,Oracle会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录。 在Oracle选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引。然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。这种子句在优化器中的等级是非常低的。 如果不同表中两个想同等级的索引将被引用,FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。 如果相同表中两个想同等级的索引将被引用,WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。
这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。执行路径如下:
29.等式比较和范围比较 当WHERE子句中有索引列,Oracle不能合并它们,Oracle将用范围比较。 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引:
这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。执行路径如下:
30.不明确的索引等级 当Oracle无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的。 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。
这里,Oracle只用到了DEPT_NO索引。执行路径如下:
译者按:我们来试一下以下这种情况:
虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较,等级要比非唯一性索引的等式比较低! 转自:http://blog.csdn.net/CompassButton/archive/2009/01/13/3766703.aspx
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