打开浏览器，迎面而来的不是最新的新闻，也不是RSS反馈来的信息，当然更不是一些什么天气或股票之类的信息。 浏览器只是很简单地将我最感兴趣的内容放在我面前。

如何？没有杂乱，没有设置和选项，只有我最感兴趣的内容。

它怎么知道？

嗯，答案永远在那，对不？今天网上有一些或新或旧，但如果我看过了它们，就会感兴趣的消息。系统所做的就是模拟我的判断，去把那类信息给找出来。

如今，我的各种信息都已在网上了。问题是，由于这种互不连接性的系统架构，使得这些信息彼此间并不相识。在一个互连接性的网络中，我们将能很容易地将这些信息整合在一起，从而扩大它们的使用价值。

让我们来想想我们将会得到什么：

• 我的档案 - 年龄、住址、性别、财政信息
• 我的书签 - 我浏览器中的历史浏览记录或像del.icio.us这样的搜集我所感兴趣的内容的站点
• 我的人脉 - 在MSN,Yahoo!Messenger,Skype,email中的联系人——用来识别我的朋友或工作伙伴
• 我的言论 - 在我的站点或blog上

我们就从这些信息开始吧。将他们全都整合到一个系统里去，使之能浏览并使用以上所有的信息。我们能从中了解到我的哪方面呢？

互联的力量

除了从那些直接的数据里了解我以外，我们还能从我浏览的站点、交往的人、参加的谈论组中推测我是怎样一个人。如果你知道我最喜爱的站点和最崇敬的人，你就能在脑里大致勾勒出我的兴趣是哪个方向了。

（我并不是在谈论什么模糊逻辑或人工智能，这只是如数123一般简单的工作，当然我也不是在谈论什么超未来的技术了。）

 

将之想象为互联网的热力图。

我们只是对手上正在处理的，或朋友及同事感兴趣的事表示关注。

一旦我们拥有一张展示我所感兴趣的内容的热力图，我们就能根据我的档案来找到我最感兴趣且又是当前最火的消息了。

那些我表示关注的事物（如新的潮流，新的站点，新的联系人）将会更热一点，而且随着时间的变化，它们也会逐渐冷下去。

同样的，那些我经常去的页面，就会被系统认为是更重要的东西。

这种杀手级主页将能既简单又准确地判断出我最感兴趣的内容：交互式设计，页面设计，环境，政策等。系统仅仅是去看了看我的兴趣热力图，然后找出我最感兴趣的地方今天又产生了什么消息。

仅仅是整合了一下数据，一片新的天地就展现在了我们面前。