Configuration类位于org.apache.hadoop.conf包中，是Hadoop文件系统的配置类，用来根据配置文件中指定的配置项来创建一个配置实例。

从Configuration类的源代码可以看到，定义了如下6个私有成员变量：

private boolean   quietmode = true;
private ArrayList defaultResources = new ArrayList();
private ArrayList finalResources = new ArrayList();

private Properties properties;
private Properties overlay;
private ClassLoader classLoader;

其

# The java implementation to use. Required. exp

作者：马士华 发表于：2008-06-26 14:12 最后更新于：2008-06-26 14:12
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http://www.hadoop.org.cn/hadoop/explain-hbase-with-performance-options/

在本文中的HBase术语:
基于列:column-oriented
行:row
列组:column families
列:column
单元:ce

任务开始启动，到执行完成以后，会导出一些便于查看的文件，比如：任务配置和任务执行情况，通过读这些日志文件，能加深对Hadoop的认识。

在logs\history目录下可以看到，当前执行完成的任务的详细配置信息和任务执行情况信息。

其中，job_200809211811_0001_conf.xml文件，是此次任务执行，包括Hadoop配置信息在内的任务配置信息：

下面对正式进入工作状态的各个进程执行的跟踪日志进行分析，进一步理解Hadoop运行的过程。

Hadoop进程已经处于就绪状态，马上就可以执行任务了。

复制待处理数据文件

我们使用如下命令：

$ bin/hadoop dfs -put ./input input

开始执行复制任务了。

上一篇 通过单机的Hadoop伪分布式运行理解Hadoop运行过程(1/4) 中已经对WordCount这个工具例子的运行过程进行了追踪。这里，主要通过查看日志，了解一下执行那样一个任务的一些细节信息，做一个总结。

其实，分析日志也是一个不错的方式。

启动Hadoop进程之后，即执行命令：

就已经针对各个进程的启动状态，生成了日志信息(位于G:\hadoop-0.16.4\logs目录下)。

下面，基本基于5个进程的启动的时间顺序来分析日

使用Cygwin模拟Linux环境，配置ssh以及认证就非常麻烦了，不过真要是走一遍那个流程，会学会不少东西的啊。

IBM的MapReduce Tools for Eclipse插件，极大地简化了这些配置，你可以想运行一个Java类一样轻松进行开发、调试和部署。

下载IBM的MapReduce Tools for Eclipse插件，地址是http://www.alphaworks.ibm.com/tech/mapreducetools，下载完成后，解压缩，将plugins目录下的文件夹拷贝到Eclipse目录下的plugins目录下，启动Eclipse，进行一番

在上篇 基于单机的Hadoop伪分布式运行模拟实现 文章中，成功实现了模拟Hadoop工具实例WrodCount的伪分布式运行过程，总结在这个过程中使用的命令如下：

$ cd ../../cygdrive/g/hadoop-0.16.4 $ bin/hadoop

在单机来模拟Hadoop基于分布式运行，最终通过在本机创建多个线程来模拟。主要就是实现运行Hadoop自带的WordCount这个例子，具体实现过程将在下面详细叙述。

(PS：因为我是一个新手，刚接触Hadoop不久，在学习Hadoop过程中遇到很多问题，特别将自己的实践过程写得非常详细，为更多对Hadoop感兴趣的朋友提供尽可能多的信息，仅此而已。)

模拟Linux环境配置

使用cygwin来模拟Linux运行环境，安装好cygwin后，配置好OpenSSH以后才能进行下面的操作。

Hadoop配置

Hadoop基本流程

Map Task执行流程：

Reduce Task执行流程：

一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流