假设我们要打开一个名为big.txt的大文件做单词出现次数的统计。
千万别写出这样的代码:

import re
word_dict = {}
words = re.findall('[a-z]+', open('big.txt').read().lower()) 
for w in words:
  if w not in word_dict.keys():
    word_dict[w] = 1
  else:
    word_dict[w] += 1

这样如果单词量为m, 词汇量为n的话，就是O(m * n / 2)的复杂度。也千万别为了少判断key是否存在而用try except 获取会出现的KeyError， 比较好的做法是用collections.defaultdict

import re, collections
word_dict = collections.defaultdict(int)
words = re.findall('[a-z]+', open('big.txt').read().lower()) 
for w in words:
    word_dict[w] += 1

这样所有出现的Key都会天生附带上一个默认值，不需要在引用前先行赋值。这样直接的好处就是复杂度直接变为O(n)， 当然defaultdict还有不少其它用法，有兴趣的话可以help之。