MySQL一个开源的免费的数据库软件，很多人都不会陌生吧，很多行家里手也被MySQL的各种问题所折磨，其中最让你烦恼的就是MySQL的性能问题

为什么我的MySQL为什么这么慢，我恨 ！

为什么我的MySQL只能处理100q/s ，我气 ！

当然，除了这些，还有些人更关心：

选择MyISAM还是INNODB存储引擎更适合我的业务？

索引到底该怎么加可以均衡插入与更新？

............

想知道这些问题的答案么？想知道百度运维的工程师们是如果解决他们的么？想知

（接上篇）

    问题就出在find_command函数这里，让我们find_command干了什么事。

    MySQL的语法与标准SQL语法相同，默认使用分号“;”作为一条SQL语句结束的标志。且可以使用delimiter命令将其修改成其他符号，如：“delimiter |”。在MySQL看来所有的语句可以分为两类，一类是SQL Statement（SQL语句），一类是Command Statement（系统命令）。

（接上文）

下面以一个简单的SQL作为例子来讲解。

背景

    一个最简单的select语句包含select子句、from子句、where子句等，这些子句都不包含子查询（subselect），也没有union操作。而复杂的select语句包含select子句、from子句、where子句

　　MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。
　　MySQL

4.2.2 使用某数据库数据，MyISAM引擎测试结果及分析

本节将数据库中一些表的存储引擎改成了MyISAM，测试使用的SQL依然来自使用的SQL。本节希望获得在MyISAM引擎基础上，基于某数据库数据，icc编译的mysql对一些典型SQL的优化效果。

传统的c/c++编译器为GNU的gcc/g++，当然我们也通常使用gcc/g++来编译MySQL。但是有研究指出gcc/g++编译器对c/c++优化在某些方面做的并不好。Intel针对自己的处理器特点发布了编译器icc。本文希望使用icc编译得到MySQL，然后通过测试得到icc编译出的MySQL在性能等方面的特点。