一、QC七大手法的定义
     QC七大手法为品管进行有效管理的统计和分析改善的方法.它主要的表现方式是通过对事实的整理,挖掘其原因,加以分析并寻求解决问题的途径.

二、发展历程
     QC手法最先出现于美国，到上世纪六十年代在日本出现，因其作用明显，在日本得到迅速发展，为日本的产品在全世界奠定声誉起到了不可磨灭的作用。正因为如此，自上世纪七十年代到八十年代在全世界范围内的工业界被广泛使用，并给此后产品的品质的提升带来了质的飞跃。正如日本品管大师石川馨博士所讲：QC手法的使用能解决95%的品质问题，因此QC手法常用于品管工作，协助解决品质问题。

四、七大手法包括：
    柏拉图   特性要因图（鱼骨图）  图表    查检表（CHECKING LIST）
    直方图   散布图   管制表

后又有人总结出新QC七大手法：
    关联图、系统图、KJ法、箭头图、矩阵图、PAPC图、矩阵数据解析图

    第一讲  柏拉图

一、定义：
    以项目别分类数据（如不良原因、不良状况、不良项目、不良发生位置等），而按其大小排列的图称为柏拉图。它是在1897年由意大利经济学家柏拉图（Vilfredo Pareto）提出。当时他在研究财富不均的现象，他在对意大利财富的分配调查中发现少数人掌握着大部分的财富，此种少数人控制大部分财富的现象也称作柏拉图法则。
柏拉图能使需要了解的状况一目了然，便于分析，从而可以很直观的从图上看出“哪一项有问题”、“有哪些影响”等。从柏拉图上可以看出：
    最大的问题点
    问题大小、严重程度
    各项目对最终结果影响的份量
    可针对性的进行预测
    不良项目的内容变化

二、可以整理为柏拉图的项目：
（1）品质---不良品的发生整理、客户投诉的整理
（2）时间---作业工时、设备故障和闲置率的数据整理
（3）成本---辅料的另件单价、要素别单价，产品的成本统计
（4）安全---安全事故件数分析，场所、职别的分类整理
（5）营业---产品销售情况显示、销售网点及业务员积效等

三、步骤：
A、确定目标、收集数据
   1) 首先决定收集时间段、方法、分类。
   2) 原因是些什么项目？内容是些什么项目？
   3) 收集数据时要注意问题发生的频率。     

B、整理数据  
   1）各项目数据依大小排列，并求其累积数。
   2）求出各项目数据的比例及累积比例。
   FQC外观不良状况数据整理
  
C、绘柱状图表
   1）先依数据绘成柱状图表
   2）横轴为项目名称，纵轴为统计的数据
   3）依项目的数据大小从左向右排列