剑桥大学Matthew Johnson博士根据林智仁教授的Libsvm2.84编写了基于C#平台的SVM类库。此类库完全实现了Libsvm的所有功能，重新设计了对象结构以更好的适应.Net平台（包括C#以及VB.Net）。利用此类库可以轻松的实现SVM的分类功能。

可以在此处下载:www.brsbox.com/filebox/down/fc/07989ebf882acd1bfb4f0298bb574a7c

压缩包中提供了四个方面的内容：

1.SVM.Net源代码文件

2.SVM.Net编译生成

1、用Prewitt算子检测图像的边缘

I = imread('bacteria.BMP');
BW1 = edge(I,'prewitt',0.04);             % 0.04为梯度阈值
figure(1);
imshow(I);
figure(2);
imshow(BW1);

2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘

I = imread('bacteria.BMP');
BW1 = edge(I,'log',0.003); % σ=2
imshow(BW1);title('σ=2')
BW1 = edge(I,'log',0.003,3); % σ=3
figure, imshow(BW1);title('σ=3')

3、用Ca

由于要拍摄病害的典型照片，在加紧练习。用sony A700拍摄的样张。还可以，跟大家分享下吧。

最小二乘法多项式拟合