euqivalence:等价

scalar multiplication:数乘

scaling:缩放

vector negation:向量反转

vector space:向量空间

component:分量

coordinate:坐标

transformation:变换

domain:定义域

mapping:映射

homogenuous system:线性系统

coefficient matrix:系数矩阵

augmented matrix:增广矩阵

Gaussian elemination:高斯消元法

矩阵的逆矩阵的行列式等于该矩阵行列式的倒数.

矩阵的特征值,特征向量:对于一个矩阵M,存在向量a,和一实数r，满足：aM = ra,则称a 为特征向量，r为特征值.aM=ra　＝＞　aM-ra=0 ＝＞a(M-rI)=0　| (M-rI)|=0　＝＞r,a.

明天接着看最小二乘法Ｐ40

这章内容较少,主要讲了一些浮点数运算的一些小问题,这些问题看起来很小,平时也没有过多关注,至少现在还没有因为这些小陷阱引起重大错误,但这些问题却是不可忽视的

数学理论中的实数在计算机中用浮点数表示,浮点数在计算机中的位数固定,能表示的实数是有限的,而实数是连续的,有无数多个,要用有限的浮点数个数来表示无限个实数必然要进行四舍五入,这其中涉及到精度的问题.两个不同的实数在计算机中的表示可能是相同的.