最近看了几个厂商的动态业务模拟功能的程序，都是使用Groovy脚本。所以研究了一下Groovy，Groovy的优势在于

  （1） 会 java 没有学习成本，如果使用groovy语法，可以大量减少程序编写量

  （2） groovy 支持DSL，可以支持领域语言

   （3） 脚本，动态执行，但是存在效率问题，可以使用脚本缓存后，可以快速提高执行效率。

转载一篇文章：

最近在继续研究Groovy，同时也在团队内部推动Groovy作为大

#查询
查询 name = "bruce" 的数据
db.users.find({ name : "bruce" });

条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne:

一：DSL 概念

    指的是用于一个特定领域的语言（功能领域、业务领域）。在这个给出的概念中有 3个重点：

1. 只用于一个特定领域，而非所有通用领域，比如 Java / C++就是用于通用领域，而不可被称为 DSL，同样也不可把 Groovy称为 DSL。
2. 语言，必须经过编写后才可发挥它的功能。比如

了解我的人可能以为我在说谎，怎么会有二十年的程序员经历呢，难道你穿越了？我哪有穿越啊，只是我喜欢并认真向前辈们学习，积累了胜过几十载的经验罢了。CSDN、ChinaUnix博文、论坛的帖子我都是一路看到底，比如《当程序员那些狗日的日子》、《菜鸟飞啊飞》、《程序员、DBA、SEO等的对比》，什么人没有？什么样的经历没有？

很多道理我本人是懂了，前不久一个小事件让我觉得，大家懂才

STAF全称是Software Testing Automation Framework，如其官网（http://staf.sourceforge.net/）所说，STAF是一个开源、跨平台、支持多语言的自动化测试框架，它围绕于组件重用的理念，通过服务调用（比如Process Service、Resource Manage Service、Logging Service、Monitoring Service等）帮助我们省去繁琐的跨平台的自动化框架的建设工作，而我们只需集中精力在自身自动化实施上。

注： 开发管理 CheckLists-系列文章是从本人 Iteye博客中移植过来.后续会直接在此更新 开发管理 CheckLists专栏

本文主要是为了检测你对SCRUM 评审会议的了解和使用程度,

通过本文你可以检测一下
1、你们的SCRUM 评审会议的过程和步骤
2、SCRUM 评审会议的

THUIRDB:高性能Key-Value DB

概述:

http://www.thuir.org/thuirdb/

THUIRDB是一个C++语言实现的基础库，用于在单机上实现高性能key-value持久化存储和高速查询。
例如:如下语料文件(corpus_file)如下：
penny<->liang
tsinghua<->university
...
google<->search engine
其中前者表示key，后者表示value。

http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

MongoDB

• Written in: C++
• Main point: Retains some friendly properties of SQL. (Query, index)
• License: AGPL (Drivers: Apache)
• Protocol: Custom, binary (BSON)
• Master/slave replication (auto failover with replica s

在自然界之中，蛇的眼睛有夜视功能，即便是茫茫黑夜，它也能轻而易举的找到猎物，这是因为任何物体都会辐射热红外，且辐射的高低和温度成正比，由于生命体的体温会明显高于周围环境的温度，所以在蛇眼面前便无处遁形。热红外成像被广泛应用于军事领域，士兵带上能识别热红外的眼镜后能轻而易举的发现藏匿的敌人。