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2008年06月03日 星期二 13:56

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clear

clc

%在噪声环境下语音信号的增强

%语音信号为读入的声音文件

%噪声为正态随机噪声

sound=wavread('c12345.wav');

count1=length(sound);

noise=0.05*randn(1,count1);

 
2008年06月03日 星期二 11:50

题目要求:
1.录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;
2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图;
3.给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,
并划出滤波器的频域响应;
4.用该滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,
并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;
5.回放语音信号;
6.设计一个信号处理系统界面。
报告要求:
   根据自己录制的语音信号选择合适的滤波器,并按照题目要求完成报告

程序1

 
2008年06月01日 星期日 21:36
9 音频支持(Audio support)
9.1 音频硬件驱动(Audio hardware drivers)
sound 播放向量
soundsc 自动标刻并播放
waveplay 利用系统音频输出设配播
 
2008年06月01日 星期日 21:33
1 常用指令(General Purpose Commands)
1.1 通用信息查询(General information)
demo 演示程序
help 在线帮助指令
helpbrowser 超文本文档帮助信息
 
2008年06月01日 星期日 18:03

wavread - load .wav sound file

Calling Sequence

y=wavread(wavfile)
y=wavread(wavfile,ext)
[y,Fs,bits]=wavread(wavfile)
[y,Fs,bits]=wavread(wavfile,ext)

Parameters

 
2008年06月01日 星期日 16:13
%产生指定类别的样本点,并在图中绘出
X = [0 1; 0 1];    % 限制类中心的范围
clusters = 5;      % 指定类别数目
points = 10;        % 指定每一类的点的数目
std_dev = 0.05;    % 每一类的标准差
P = nngenc(X,clusters,points,std_dev);
plot(P(1,:),P(2,:),'+r');
title('输入样本向量');
xlabel('p(1)');
ylabel('p(2)');
%建立网络
net=newc([0 1;0 1],5,0.1); %设置
 
2008年06月01日 星期日 16:11

1 、 mcc4.0 编译环境设置

在桌面上右键单击“我的电脑”图标出现以下菜单

单击“属性”菜单项,出现“系统特性”对话框,单击“高级”选项卡,如下图所示

 
2008年05月29日 星期四 8:41
1.原题目
已知数据P和分类T,试作一判别分析程序。

该题目可用多种方法完成,下面就神经网络在判别分析的应用来分析该题
2.概率分类神经网络
2.1源程序
function gl(P,T)
close all
clc
%P为输入矢量
P=[
6.6   39 1.0 6.0 6 0.12 20;
6.6   39 1.0 6.0 12 0.12 20;
6.1   47 1.0 6.0 6 0.08 12;
6.1   47 1.0 6.0 12 0.08 12;
8.4   32 2.0 7.5 19 0.35 75;
7.2    6 1.0 7.0 28 0.30 30;

 
2008年05月27日 星期二 21:12
目录:
一、 说明
二、数据类型及基本输入输出
三、流程控制
四、循环
五、数组、数组运算和矩阵运算
六、M脚本文件和M函数文件、函数句柄
七、文件
八、数据和函数的可视化
一、说明
    matlab作为数学软件有其强大的图形用
户界面操作、数据和函数的可视化和数值计算功能,且自带很多现有的函数和工具包。而
本文只涉及一些比较系统的基本操作,在最后附带介绍一些基本的数据和函数的可视化命
令
 
2008年05月23日 星期五 21:26

1.我有一个问题不太明白,神经网络在训练时,先对数据进行归一化处理,按照常理训练完之后应该对数据再进行反归一化啊,可是再很多资料上根本就看不出有反归一化这个步骤,而且很多时候训练效果不是很好。请问,哪个大侠能帮帮我啊
2.看一下MATLAB里的premnmx函数和postmnmx函数.它们一个是归一一个是反归一
3.并不是归一化的数据训练效果就好
4.我也遇到过类似的问题,有篇论文就是用postmnmx函数.效果不好可能是样本数据不太准.

 
2008年05月23日 星期五 10:56

description:快速傅立叶变换fft matlab代码,实现了matlab命令中的fft,它充分利用了周期性等特点,复杂度大大降低,首先是分别计算一半点(奇偶序列),后一半点没有通过变换,而是通过简单的计算得到,从上面已经计算得到的一半点

 
2008年05月23日 星期五 10:19

一、在 MATLAB 中的窗函数,十分简单:

(1)矩形窗(Rectangle Window)     调用格式:w=boxcar(n),根据长度 n 产生一个矩形窗 w。

(2)三角窗(Triangular Window)    调用格式:w=triang(n),根据长度 n 产生一个三角窗 w。

(3)汉宁窗(Hanning Window)      调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁窗 w。

 
2008年05月23日 星期五 10:06
A a
abs 绝对值、模、字符的ASCII码值
acos 反余弦
acosh 反双曲余弦
acot 反余切
acoth 反双曲余切
acsc 反余割
acsch 反双曲余割
align 启动图形对象几何位置排列工具
all 所有元素非零为真
angle 相角
ans 表达式计算结果的缺省变量名
any 所有元素非全零为真
area 面域图
argnames 函数M文件宗量名
asec 反正割
asech 反双曲正割
asin 反正弦
asinh 反双曲正弦
assignin 向变量赋值
atan 反正切
atan2 四象限反正
 
2008年05月23日 星期五 9:56
B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.   (floor:朝负无穷方向舍入)
B = ceil(A) rounds the elements of A to the nearest integers greater than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently. (ceil:朝正无穷方向舍入)
 
2008年05月21日 星期三 8:59

MATLAB神经网络工具箱函数
说明:本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名,
若需要进一步的说明,请参阅MATLAB的帮助文档.

1. 网络创建函数
newp 创建感知器网络
newlind 设计一线性层
newlin 创建一线性层
newff 创建一前馈BP网络
newcf 创建一多层前馈BP网络
newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络
newrb 设计一径向基网络
newrbe 设计一严格的径向基网络
newgrnn 设计一广义回归神经网络
newpnn 设计一概率神经网络
newc

 
   
 
 
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最新文章评论
  

这不是照搬MSDN吗????
 

直线的话可以检查一下数据类型,一般需要double或single类型
 

这个出来是一条直线啊??
 

这个方法,是不是必须按照excel啊,有没有不用安装excel的方法,也就是对环境没有要
 

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