很简单，百度空间抛弃了像我这样的用户；很自然，我的博客就搬家了。

新家地址，还是到新浪博客吧：http://blog.sina.com.cn/netreview

　　自从使用Office2007以来，在Powerpoint中打字经常会卡，拖泥带水的，经常会出现敲了半天键盘，屏幕上却不能及时显示输入文本的现象。自己的电脑配置已经很不错啦，居然会出现这种问题，实在难以忍受。今天在编辑PPT时，忍无可忍，上网一搜，结果发现原因竟然是因为简体中文的校对导致的，晕。这个中文校对，真是脑残！直接卸载掉，在PPT2007中打字就如同行云流水一般啦！

　　那究竟是什么原因导致了简体中文版的PowerPoint 2007的性能变差呢？说出答案来也许大家会大眼瞪小眼，只要关闭简体中文Office 2007的中文拼

Libsvm和Liblinear是台湾林智仁教授的SVM开源软件包，本身自带了训练/测试工具。这两个软件包，也是很容易集成到Weka中统一使用。

我安装的是Weka 3.6.3 版本，在classifiers/functions已经有LibSVM和LibLINEAR，但点击后无法使用，需要再下载相应的Jar包。

从这里可以下载到libsvm/liblinear的jar包，将libsvm.jar和liblinear.jar两个文件放到weka的安装目录下。
修改runweka.ini这个文件中的cmd_default，增加对这两个jar包的支持

　　全文转载薛贵荣博士的文章《迁移学习（ Transfer Learning ）》。原文点击这里！

　　在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的领域不断涌现，从传统的

1、最大熵原理的通俗解释

最大熵原理指出，当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设（不做主观假设这点很重要，也就是遇到不确定性时，就要保留各种可能性）。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大，所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。最大熵原理实际上很简单，我们每天都在用。说白了，就是要保留全部的不确定性，将风险降到最小。最大熵原理有一个更通俗名称，某些