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杨文士《管理学原理》核心笔记 第五章
2008-10-31 20:42

第五章 预测

第一节 预测在计划工作中的地位

一、计划工作的前提条件及其种类

二、预测的含义

预测就是对未来环境进行估计,具体来说就是对未来事件或现在事件的未来后果做出估计。

预测与计划虽然都与未来有关,但预测不同于计划。计划是对未来行动的部署,预测则是对未来事件的陈述。预测要说明的问题是将来会怎样,即在一定的条件下,采取或不采取某些措施和行动,估计将会发生什么变化。而计划要说明的问题是要使将来成为怎样,即应当采取什么措施和行动来改变现存的条件,并对未来作出安排和部署以达到预期的目的。

预测的主要作用在于:(1)帮助人们认识和控制未来的不肯定性,使对未来的无知减少到最低限度;(2)使计划的预期目标与可能变化的环境和约束条件互相协调;(3)事先估计计划实施后可能产生的后果。

三、预测的重要性

(一)预测既是计划工作的前提条件,又是计划工作的一个重要组成部分。

(二)预测是提高管理的预见性的一种手段。

(三)预测有助于促使各级主管人员向前看,面向未来,并为此做好准备。

(四)预测有助于发现目前存在的问题,从而集中力量加以解决。

(五)预测工作在一定程度上决定了组织的成败。

第二节 预测的程序和种类

一.预测的程序

(一)提出课题和任务。根据社会需求、一般情报和创造性的直觉,按照计划需要提出预测的课题,规定目标、任务和对象,提出基本假设,确定研究方法、结构和组织工作。

(二)调查、收集和整理资料。根据问题的性质和预测目标的要求,收集有关预测对象历史的和目前的资料(包括统计数据、调查报告等)。另外,要大量收集预测的背景材料,即有关的科学技术、经济、社会、政治和文化等方面的材料,有时,还要收集国内外同类预测研究的成果。资料收集工作必须是有目的地进行,对收集到的历史统计数据要认真地进行过滤。

(三)建立预测模型。对于因果关系的分析,要依据有关经济理论,利用数理统计技术,建立回归模型或计量经济模型。对于时间序列的分析,要区分趋势变化,季节变化、周期性波动和随机波动的成分,抓住主要变化成分建立数学模型。

(四)进行预测。将实际数据输入数学模型,进行运算求出结果。由于存在随机性,故还应对结果的置信区间进行估计。

(五)评价预测结果。要将预测结果与定性分析的一般性结论对照,检验其合理性和可信程度。对于预测的精确性的要求,应根据所要达到的目标合理地确定。

(六)将预测结果提交决策者或计划人员。

需要强调的是,预测步骤是一种系统化的分析步骤,每一步的工作质量都对最后的预测结果有重要影响,随意跨过某个步骤,将会给预测结果以致计划工作带来严重后果。

二、预测的种类

按不同的对象大体上可以分为三大类:经济预测、技术预测和社会政治预测。

(一)、经济预测

经济预测可分为宏观经济预测和微观经济预测。

宏观经济预测是为制定国民经济规划、经济计划和经济政策服务的。

微观经济预测主要是指从企业经营的角度所作的各种经济预测、其中主要是市场预测。

(二)、技术预测

(三)、社会和政治预测

第三节 预测的方法

可以将预测方法分为两大类:定量预测方法和定性预测方法。借助数学模型进行预测分析的各种方法,称为定量预测方法。通常又将定量预测方法进一步分为两类:时序预测方法和因果预测方法。

一、时序预测方法

时序预测方法是根据历史统计数据的时间序列,对未来的变化趋势进行预测。

二、因果预测方法

因果预测方法是根据事物间的因果关系对变量的未来变化进行预测。

(一)回归分析方法。回归分析就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法,它不仅剔除了不相关的因素,并且对相关的紧密程度加以综合考虑,因此,其预测可靠性提高了。

(二)计量经济学方法。计量经济学是一门从数量上研究经济关系和经济活动规律及其应用的学科,它是统计学、经济理论和数学的结合,是进行经济结构分析、经济状况预测和经济政策评价的有力工具,在西方国家,计量经济学的研究应用主要集中在以下三类问题上:

1.预测资本主义经济中的商业循环(经济周期);

2.市场研究,包括需求弹性和供给弹性的研究;

3.研究规划理论和评价经济政策效果。

(三)投入产出法一种更细致、更全面地对经济变量进行预测和分析的方法称为投入产出法。该方法的核心是一张根据调查和统计结果精心编制的投入产出表。

三、定性预测方法

美国兰德公司(Rand Corporation)发展了一种新的专家调查法,取名为德尔斐法(Dephi method)(06年简述)。这种方法的特点是采用寄发调查表的形式,以不记名的方式证询专家对某类问题的看法,在随后进行的一次意见征询中,将经过整理的上次调查结果反馈给各个专家,让他们重新考虑后再次提出自己的看法,并特别要求那些持极端看法的专家,详细说明自己的理由。经过几次这种反馈过程,大多数专家的意见趋向于集中,从而使调查者有可能从中获取大量有关重大突破性事件的信息。

为了提高德尔斐法的预测效果,一方面要慎重地挑选专家组的成员;另一方面要将征询的问题限制在以下几个方面:

(一)对预测期间提出各种课题的重要性进行评价;

(二)对课题范围内各种事件发生的可能性和发生时间进行评价;

(三)对各种科学技术决策、技术装备、课题任务等之间的相互关系和相对重要性进行评价;

(四)对为了达到某个目标,需要采取的重大措施以及这些措施实施和完成的可能性和必要性进行评价。

在提出问题时,应该考虑到如何获得同类的和可以相互比较的回答,以便于在专家调查的最后阶段对评审资料进行数字处理和汇总。德尔斐法与其他许多预测方法不同,不是非要以唯一的答案作为最后结果。其目的只是尽量使多数专家的意见趋向集中,但不对回答问题的专家施加任何压力。这种方法允许有合理的分歧意见。

德尔斐法不是没有缺点的,有人认为这种方法的可靠性不够高,容易对不明确的问题(问题的两意性)过分敏感等。这些都需要预测者在提出问题和每一轮调查表的设计中特别注意防止。

四、选择预测方法应考虑的因素

如何根据预测对象的性质和其他的环境条件选择合适的预测方法,决定着预测的质量,因而是个需要引起重视的问题。一般来说,选择预测方法应综合考虑下列六个因素:

(一)预测的期限。

(二)数据的散布形式。

(三)模型的适用范围。

(四)预测费用。

(五)精确度。

(六)预测人员的素质。


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