假设下面的场景，某位仁兄小明:
   在5月1号的时候在浏览器输入A网站，看了看没啥好东西，就走了。
   5月2号的时候收到A网站的一份促销邮件，忽然想起要送朋友一个礼物，而邮件上刚好有一样东西挺合适的，于是 点击了这个邮件进来看产品，但是觉得价格有点贵，所以马上到比价网站看看，结果还真是A网站最便宜，点击了比价网站的链接进来准备开始购买，在结账到一半 的时候，发现卡里没钱了，于是做罢。
   5月6号的时候，去给卡里充了钱，打开电脑，在google里输入A网站，然后进入准备开始购买，一转想，可 能别的网站降价了，于是马上再到比价网站看了看，结果还是A最便宜，但是另外一家B网站，在过去五天降了很多价，于是小明想，再等两天吧，毕竟要买的这个 礼物挺贵的。
   到了5月11号，朋友马上要生日了，小明打开电脑，先在IE里面用比价网站看了看，B网站没降价，那就到A网站买吧，在google里输入A，通过付费关键字链接来到A网站，准备下单，想想还是用Firefox比较安全一点，于是打开Firefox, 直接输入A网站，找到东西，买单结账。
   第一个问题，在这个场景中，大家认为这个订单应该属于哪个营销手段，也就是说，如果让你为这个订单掏广告费，你愿意付钱给谁：
A. 促销邮件　B. 比价网站 C.Google搜索引擎　 D.付费关键字 E. 谁也不是(Direct Load)
第二个问题是，小明在5月份的几次访问，每一次访问应该算做谁带来的流量？
　　我相信各位大侠们在做online marketing的时候，经常会碰到的一个问题就是做了很多的促销手段，究竟哪个才是真正给我带来流量，带来订单的，而在对比Omniture, Google Analytics, Coremetrics的数据与第三方广告公司如double click, commission junction的数据的时候，又总会在数据上有较大的出入，那么，我们究竟应该按照哪个数据支付广告公司钱？广告公司说多少我们就应该支付多少吗？
　　上面的场景只是我自己杜撰出来的，现实当中可能没这么复杂，但是比这稍微简单一点的过程，肯定是存在的，在做上面的选择题的时候，不同的人肯定会倾向于不同的答案。在回答上面的问题之前，先来介绍几种常用的归因方式(attribution window):
1. Same Session。顾名思义，same session的归因逻辑根据当前进行的session来判断，比如上面的例子，小明最后发生购买的时候，是直接打开firefox输入A网站，因此，按照same session的判定法则，这一单没有任何促销手段起到作用，归因于Direct Load。
2.30 Days Backward Looking。这一attribution window是目前行业内最通行的归因逻辑，比如前面的例子，小明在5月11号购买了一个产品，因为他在过去30天内接触过很多营销方式，比如邮件，比价 网站，搜索引擎等，因此最后下的单，我们不能简单的说因为他最后打开firefox直接输入A网站进行购买，而认为其他营销手段都是徒劳的，因此，按照 30 days backward looking 的逻辑，这一订单将归功于前面接触到的营销手段。
3.14& 7 Days Backward Looking。尽管30 days backward looking是最通行的归因手段，但是也有缺点，现在的网民，每天接触到的广告，促销无数，真正有多少人记得三十天前的广告呢？就算记得三十天前的广告 或者促销，对最后的购买还剩下多少的促进作用呢，这个问题很值得怀疑。因此，很多公司就提出更短时间的attribution window，比如14天，7天，甚至有3天的。
（有幸接触过HBX, Omniture, Coremetrics方面人员对attribution window的解读，因此斗胆做个总结，欢迎指正，谢谢，待续~~~）