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高效率视频播放: 如何使用3D API 进行视频的高质量回放
2007-10-22 08:59
其实要在3D 环境播放视频并不是件困难的事情,如果你仅仅是想做一个视频纹理,那么你可以放心的做很多假设,并且让美术提供的视频都必须满足你的假设,你可以使用RGB24的格式,你可以选择让DirectShow来为你完成YUV-RGB的color space的转化,你也可以不考虑播放是不是完全流畅的,因为那仅仅是整个游戏中的一个小小的部分,没人会来关系整个部分的视频是不是流畅.
如果你做的是个播放器,专门用来播放视频的,那么质量问题喝兼容问题显得非常重要:
1: 你要支持YUV格式,至少要支持一种: YV12.
2: 你不能不能考虑播放的流畅性.,不能产生Frame drop现象.
3: 必须适应Decoder出来的frame的步调,除了保证不丢帧以外,还需要保证不会有的帧在屏幕上停留时间太长,有的太短.
4: 你不得不考虑性能问题,因为有些视频文件是巨大的,HD的视频1920 x 1080 这样的分辨率是非常常见的,Decoder会在解码的动作上耗费掉大量的CPU,留给backend的时间并不多..
就以上问题,总结起来是两个: 一,YUV格式的支持.二,提供性能,保证播放流畅性. 下面我来说说一些解决方案.
一:YUV格式的支持.
YUV格式其实有很多种, 大类分成两类,Packed的跟plannar的.前者是YUV是挤到一个int32里的(注意这个挤字),另外一种是YUV三个分量的数据分开保存,等于三个数组.
我们知道用3D API中,用来保存图象的资源就是纹理,对于以上两类YUV格式,显然是第一种比较自然一些,但是必须注意的是packed的YUV格式,通常是交错的 ,比如排列方式是YUYV这样排列, 因为对视频来说,Y亮度信息明显比UV色差信号要来的重要,所以说,在4个字节中挤进去两个像素的信息,这两个像素公用一个UV值. 这种格式就称为YUYV格式. 除此之外还有其他很多对一般应用者来说可能是千奇百怪的格式. 因此,事实上packed的YUV.只是看上去比较自然,实现起来却并不是那么简单轻松.即使是比较容易实现的YUYV格式,也很难实现它的平滑滤波.
相反来说,对于plannar的YUV格式, 我们虽然没办法用一个纹理来模拟它,但是完全可以采用三个纹理的方式来模拟它,这种方式几乎不需要在Pixel Shader做很多特殊处理,无非就是三个纹理采样动作而已.非常幸运的是,现在大部分的解码器都是直接输出YV12格式的,在一个分辨率是MxN大小的YV12格式中,的一块数据是MxN的Y信号.接下来是一块M/2 x N/2大小的U信号,最后是M/2 x N/2的V信号,也就是说,Y信号的分辨率比UV大一倍. 这样我们可以用一个MxN跟两个M/2 x N/2纹理就可以模拟出YV12格式了.并且可以自由的使用各种纹理滤波方式.
解决了如何把YUV信号输入到3D API中,接下来就可以使用Pixel Shader来对采样的YUV信号进行调整,并转化成RGB信号,这个转化是非常简单的.代码如下:
sampler2D texYPlane;
sampler2D texUPlane;
sampler2D texVPlane;
float4 main( float2 texCoord : TEXCOORD0 , float4 fColor : COLOR) : COLOR
{
float4 matYUV2RGB0 = float4 (1.0 , 0.0 , 1.14 , 0.0);
float4 matYUV2RGB1 = float4 (1.0 , -0.390 , -0.58 , 0.0);
float4 matYUV2RGB2 = float4 (1.0 , 2.03 , 0 , 0.0);
//输入的YUV必须加个偏移量.详细细节参见www.fourcc.org
float4 deltaYUV = float4 (-0.00 , -0.500 , -0.500 , 0.0);
float4 yuvColor;
//对三个纹理进行采样
float2 newTexCoord = float2(texCoord.x , texCoord.y);
yuvColor.x = tex2D( texYPlane, newTexCoord ).x;
yuvColor.y = tex2D( texUPlane, newTexCoord ).x;
yuvColor.z = tex2D( texVPlane, newTexCoord ).x;
yuvColor.w = 1.0f;
yuvColor = yuvColor + deltaYUV;
//adjust color
yuvColor = adjustColor(yuvColor);
float4 imageColor;
//YUV 到RGB的转换
imageColor.x =dot(matYUV2RGB0.xyz , yuvColor.xyz);
imageColor.y =dot(matYUV2RGB1.xyz , yuvColor.xyz);
imageColor.z =dot(matYUV2RGB2.xyz , yuvColor.xyz);
imageColor.w = 1.0;
return imageColor;
}
关于adjustColor函数,主要是用来对对比度,饱和度等进行调节的,具体算法,在数字图象处理中都可以找到.关于详细的YUV资料,可以到www.fourcc.org上去找.
二: 如果提高播放的流畅性
播放的流畅性,首先要保证性能. 如果说,解码器解码一帧的时间是40ms.那么无论如何你怎么优化,视频都不会流畅.同样的,如果视频解码器解码一帧费时是25ms.那么如果是24fps为正常播放速率,那么表示留给你去绘制的时间有16ms.在这16ms内,你必须把这一帧图象下载到GPU中,并把它绘制出去,绘制其实可以和解码是异步进行的,那么下载的动作呢?在OpenGL里我们可以采用PBO来进行纹理数据异步下载,这能大大的提高纹理更新的速度.
另外一方面,并不是说你的更新速度足够高就能让视频看起来是流畅的,你还必须保证更新的步调和解码器输出是一致的.也就是说不能更新快,也不能更新慢了.我们可以采用两种方法来进行解码帧和绘制帧两个动作的同步.
第一种方法,线程锁 + 标记变量. 通常绘制和解码不是在同一个线程中的,我们可以为视频输出纹理加一个锁和标记变量,当纹理正在被解码器写入的时候,我们就lock,并在unlock的时候,设置标记变量的状态为dirty.这就等于通知了绘制线程,告诉它视频帧的数据被更新,需要绘制. 而绘制线程会在进行绘制前检测标记变量,只有标记变量是dirty的时候,才进行绘制,或者可以选择不更新画面或者等待标记变量变成dirty状态.
第二种方法,采用信号量. 我们可以声明一个HANDLE drawEvent, 当解码器更新完一帧数据才升起这个信号量.具体代码如下:
int drawFrameThreadFunc(int)
{
initDrawDevice();//分配一个Direct3D/OpenGL的设备
while(1)
{
//其他一些逻辑.........
WaitForSingleObject(drawEvent,200);
drawYV12VideoTexture();
//其他一些逻辑.........
}
closeDrawDevice();//关闭设备.
}
这两种方法,后一种比较精确,前一种相对比较自由.并且可以和有很多动态效果的GUI结合在一起.
到此为止,我简单了介绍了高质量播放视频时候需要注意的一些问题,相对来说都是比较大的概括,细节上的问题还会更加的多.比如缩放滤波的质量,视频的反交错等问题都需要费很大的精力去完成.因此,做一个播放器的后端也不是那么简单的:). 如果读者有更好的方法和建议,可以通过邮件跟我联系. |
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