来源为艾瑞。我挑选整理了下，方便大家查阅。广告、游戏、电商这三类都是互联网主要盈利来源，故而重点列出这部分图表。详细信息请见原文链接 |

http://xueqiu.com/4206612077/20669377

网上有很多优秀、火爆的网站，相信大家一定想知道这些网站的发展过程是怎样的？它的用户增长速度是怎样的？现在的PV是多少？我们能够看到网站现在的样子，但是相信你也想知道它以前的样子。尤其是奋斗中的站长们，你们应该对竞争对手或者行业前辈的推广方法和发展过程非常感兴趣。在你想要设计一个和其他人不一样的UI或者功能的时候，或许其他人早就在半年前已经尝试过，后来砍掉或者修改掉了。

获得这些机密信息的最简单的方法就是打入敌人内部，要么去结识该公司的产品人员

1.把终端加到右键菜单，输入如下命令：（如图1）

sudo apt-get install nautilus-open-terminal

附单：
linuxidc@linuxidc-laptop:~$ sudo apt-get install nautilus-open-terminal
[sudo] password for linuxidc:
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树      
正在读取状态信息... 完成      
下列【新】软件包将被安装：
  nautilus-open-terminal

Ubuntu 10 & 11 Chinese Setup

http://www.pinyinjoe.com/linux/ubuntu-10-chinese-input-pinyin-chewing.htm

http://www.oschina.net/question/170919_30013

声明：转自http://blog.csdn.net/pennyliang

Discriminative 学习算法是一类模型化输入（X）输出（Y）的关系的方法，简单来说就好比中医，我们只知道用若干个药（当归，虎骨。。。）可以凑成一个药方，就能治疗跌打病痛。但我们并不去了解内部的原因，我们将其看做一个黑盒，只需了解Ｘ和Ｙ的关系，即model Ｐ（Ｙ｜Ｘ）．学习的结果就是X的一组参数，好比当归2钱，虎骨1两。Discriminative Learning要求X的各个项是独立变化

//Checks the first element where adjacent value where elem > nextElem

//returns end if the vector is sorted!

//Complexity is O(n)

vector<int>::iterator pos =  std::adjacent_find (aVec.begin(), aVec.end(),   // range

                                     std::greater<int>());        

在统计语言模型章节中，我们谈到了N元语法模型不可避免的一个问题，就是数据稀疏，其原因是大规模语料统计与有限语料的矛盾。根据齐普夫（Zipf）法则，我们能够推测知零概率问题不可避免。数据稀疏问题的解决办法就是进行平滑处理。平滑处理的算法有很多，本文将介绍众多算法中的佼佼者：古德-图灵（Good-Turing）平滑算法。

  古德-图灵（Good-Turing）估计法是很多平

KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。其物理意义是：在相同事件空间里，概率分布P(x)的事件空间，若用概率分布Q（x）编码时，平均每个基本事件（符号）编码长度增加了多少比特。我们用D（P||Q）表示KL距离，计算公式如下：

记得最早学习语言模型是在研究生的《统计自然语言处理》课上，由哈工大

大家好，毕业季节，#论文查重#整得大家人心惶惶，也多有耳闻，说算法是多么的NB，直接抄袭、句子基础上稍微改动的抄袭均难逃法网，并且可以给出例证（即重复句子来源）——需求。作为算法爱好者，难免对查重系统采用的算法产生浓厚的兴趣，以下就是我给出的#论文查重算法猜想#，主要侧重核心算法思想，不提及太多细节（可以想到的一大堆，不罗嗦），欢迎大家批评、补充和讨论。或者直接到我的新浪微博讨论：http://

前段时间突然接到刘老师通知，让准备一期关于微博的Coding Group，所以就和bin3一起学习新浪微博开放平台API，基于用户关系、微博数据和用户之间的交互行为（转发、评论）等信息尝试了一些简单的统计分析和挖掘工作，在这个过程中，相继还在实验室内部做了两期报告，分别为“微博开放平台”和“微博爬虫探讨”。最终推出了一款简单的小工具，也就是围脖庞统啦，现在已经积累了数千的授权用户，欢迎有新浪微博的朋友用着玩儿，希望能够达到我们所宣传的

说明：这是2011年初发表在InfoQ《架构师》一篇文章，重新整理到博客上，相比原文有更新。

由于iPhone及iPad的魅力，Objective-C获得了飞速发展。另外Python也在国外也得到稳步增长，Python在两个方面存在优势，在Web开发方面相对PHP编码更优雅，在后端服务可以充当粘合剂的作用，用于整合服务器资源及后端服务做一些快速开发，但根据观察Python在国内发展未有明显变化。其他主流语言在2010变化基本不大。

从2010年5月的Google I/O大会来看，Go语言在Google内部得到不少应用，但是社区关注点成功案

        8月14日下午参加了infoq和百度共同举办的技术沙龙，主题是“走进搜索核心技术”，这也是我第一次参加infoq的聚会