最近做实验需要根据一个关键词，从大规模文本库中检索出所有包含该词的句子，所以想到了Lucene，以前用的Lucene 2.3.1，突然发现现在最新版本已经是3.0.0，而各种参考书都是以更低的版本为基础进行讲解，最新版本已经做了很多修改。如果要简单的使用Lucene 3.0.0，下载包中附带的demo已经足够参考使用，而这里介绍一篇中文的简单介绍，可以配合着API和demo示例理解。

       在乐坛搜索引擎上集成输入框智能提示功能，后台使用Java Servlet，前台采用Ajax技术，主要使用JQuery调用后台服务，在此过程中遇到了跨域问题，遂Google到一篇有用的文章，分享之！

       今天做月末总结，简单整理了下前一段做的特征选择工作，与大家分享。如果你有更好的方法和经验，望给予指点！

       大家知道一般采用有指导的方法解决分类问题，最主要的就是特征提取。然而，多数情况下，我们使用的特征都是借鉴前人经验，或者拍脑子想，选择自己认为有用的特征，甚至会对语料做些统计工作，然后，把这些特征集给分类器学习，训练分类模型。可是，即使最终的实验结果比较令人满意，我们总会有些不安，模型是分类器通过自动的方

近年来，人们一直谈论语义搜索，任何能够同 Google 抗衡的技术都倍受关注，尤其那些期待已久的语义搜索技术。但不管人们在这方面获得了何种进步，我们仍然对结

     最近开始着手网络程序设计实践作业，要求如下：

1、文件传输
2、多协议（TCP+UDP)
3、UDP协议要实现可靠传输
4、采用线程预分配技术

语言不限，提交报告，源代码，可执行程序

实现流程规划（Todo List）：

1、TCP文件传输（Download+Upload）

2、多线程TCP文件传输

3、线程池（线程预分配）

4、UDP文件传输（Download+Upload）

5、多线程UDP文件传输

6、UDP可靠传输（实现滑动窗口协议达到差错控制和流量控制，自动重复

进入mysql视图：

>>mysql -u root -p

选择数据库：

>>use yuetan

查询结果存入文件中：

>>select name, count into outfile "E:/temp.txt" from relation_entity where type != 'Nr';

导入sql文件：

>>mysql -u root -p yuetan < yuetan.sql

               TMS音乐实体关系抽取模块已经进入瓶颈，基于特征向量和混合核的方法都已经做了实验，效果基本稳定在83

转自：http://www.javaeye.com/topic/413813

安装后台语言环境及其步骤见官方网站
python http://www.python.org/download/
django. http://www.djangoproject.com/download/
pyAmf http:

当你在终端工作，可能不希望由于运行一个作业而占用屏幕，或者是你希望在每天非负荷高峰时间段运行一些脚本时，有几种方法可供使用：

转自：http://blog.gmw.cn/u/qiang9684/archives/2009/88305.html

没有。钱老多年病卧在床，去世前一段日子，说话已经非常困难。他去世时很平静，很安详，没有留下什么遗言。

图1 SubTree