21.FINV

用途：返回F 概率分布的逆函数值，即F 分布的临界值。如果p=FDIST(x，.)，则FINV(p，.)=x。 语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2) 参数：Probability是累积F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。 实例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。

22.FISHER

用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。 语法：FISHER(x) 参数：X为一个数字，在该点进行变换。 实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

23.FISHERINV

用途：返回Fisher 变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)， 则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法：FISHERINV(y) 参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。 实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

24.FORECAST

用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

语法：FORECAST(x，known_y's，known_x's)。参数：X为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值)。Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，Known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b

的点集合中选出的一组已知的x值。 实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。

25.FREQUENCY

用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY(data_array，bins_array) 参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组

单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。

26.FTEST

用途：返回F 检验的结果。它返回的是当数组1 和数组2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。 语法：FTEST(array1，array2)

参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。

27.GAMMADIST

用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。 参数：X 为用来计算伽玛分布的数值，Alph a是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative 为TRUE，GAMMADIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。 实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2， TRUE)返回0.068094。

28.GAMMAINV

用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则

GAMMAINV(p，...)=x。语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ 分布参数。如果beta=1， 函数GAMMAINV 返回标准伽玛分布。 实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8， 2)”返回7.96164386。

29.GAMMALN

用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。 语法：GAMMALN(x) 参数：X为需要计算GAMMALN 函数的数值。

实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

30.GEOMEAN

用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。语法：GEOMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1 到30 个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。 实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8， 3)”的计算结果是2.069818248。

31.GROWTH

用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y 值，函数GROWTH 返回一组新的x值对应的y 值。通常使用GROWTH 函数拟合满足给定x值和y 值的指数曲线。 语法：GROWTH(known_y's，known_x's，new_x's，const)

参数：Known_y's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的y 值；Known_x's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的x值的集合(可选参数)；New_x's是一组新的x 值，可通过GROWTH 函数返回各自对应的y 值；Const 为一逻辑值，指明是否将系数b 强制设为1，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为1， m值将被调整使得y=m^x。

32.HARMEAN

用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。 语法：HARMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1 到30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。 实例：公式“=HARMEAN(66，88， 92)”返回80.24669604。

33.HYPGEOMDIST

用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定成功次数的概率。 语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)

参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population 为样本总体的容量。 实例：如果某个班级有42 名学生。其中22 名是男生，20 名是女生。如果随机选出6 人，则其中恰好有三名女生的概率公式是：“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0.334668627。

34.INTERCEPT

用途：利用已知的x值与y 值计算直线与y 轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。

语法：INTERCEPT(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's 是一组因变量数据或数据组，Known_x's 是一组自变量数据或数据组。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。

35.KURT

用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。 语法：KURT(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1 到30 个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96， 则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。

36.LARGE

用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE 函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。

语法：LARGE(array，k) 参数：Array 为需要从中查询第k 个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。 实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=9 0、B5=89、B6=8 4、B7=92，，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。

37.LINEST

用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 语法：LINEST(known_y's，known_x's，const，stats) 参数：Known_y's是表达式y=mx+b 中已知的y 值集合， Known_x's 是关系表达式y=mx+b 中已知的可选x值集合，Const 为一逻辑值，指明是否强制使常数b 为0，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值， 指明是否返回附加回归统计值。如果stats 为TRUE，函数LINEST 返回附加回归统计值。如果stats 为FALSE 或省略，函数LINEST 只返回系数m和常数项b。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则数组公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、

-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。 32

38.LOGEST

用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 语法：LOGEST(known_y's，known_x's，const，stats) 参数：Known_y's是一组符合y=b*m＾x 函数关系的y 值的集合，Known_x's是一组符合y=b*m＾x 运算关系的可选x 值集合，Const 是指定是否要设定常数b 为1 的逻辑值，如果

const 设定为TRUE 或省略，则常数项b 将通过计算求得。 实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000， 同时B1=11、B2=1 2、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”， 在C1:D5 单元格内得到的计算结果是：1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。

39.LOGINV

用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的

正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。 语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)

参数：Probability 是与对数正态分布相关的概率，Mean 为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。

实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。

40.LOGNORMDIST

用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev 的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。 语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev) 参数：X 是用来计算函数的数值，Mean 是ln(x)的平均值，Standard_dev 是ln(x)的标准偏差。 实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回

0.001331107。

41.MAX

用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1 至30 个数值。实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。

42.MAXA

用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX 的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALS E)作为数字参与计算。

语法：MAXA(value1，value2，...) 参数：Value1，Value2，...为需要从中查找最大数值的1 到30 个参数。 例：如果A1:A5 包含0 、0.2、0.5、0.4和TRUE，则： MAXA(A1:A5)返回1。

43.MEDIAN

用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。 语法：MEDIAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1 到30 个数字参数。 实例：MEDIAN(11，12，13，14， 15)返回13；MEDIAN(1， 2，3，4，5，6)返回3.5，即3 与4 的平均值。

44.MIN

用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1 到30 个数字参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49；而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。

45.MINA

用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN 函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALSE)也作为数字参与计算。语法：MINA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1 到30 个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。

46.MODE

用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(number1，number2，...)。 33 参数：Number1，number2， ...是用于众数计算的1到30 个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88， 则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。

47.NEGBINOMDIST

用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s 时，函数NEGBINOMDIST 返回在到达number_s

次成功之前，出现number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)

Number_f 是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s 是成功的概率。 实例：如果要找10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10 个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”， 计算结果是0.007723798。

48.NORMDIST

用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)

参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布的算术平均值，Standard_dev 是分布的标准方差；Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为TRUE， 则NORMDIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE， 则返回概率密度函数。 实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。

49.NORMSINV

用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability)

参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。

50.NORMSDIST

用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z) 参数：Z为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。

51.NORMSINV

用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability)

参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。

52.PEARSON

用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0 之间(包括-1.0和1.0 在内)的无量纲指

数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 语法：PEARSON(array1，array2)参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。

53.PERCENTILE

用途：返回数值区域的K 百分比数值点。例如确定考试排名在80 个百分点以上的分数。语法：PERCENTILE(array，k) 参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=8 3、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88，公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88， 即考试排名要想在80 个百分点以上，则分数至少应当为88 分。

54.PERCENTRANK

用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。 语法：PERCENTRANK(array，x，significance) 参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK 保留3 位小数。 实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=8 3、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为0.2，即71 分在6 个分数中排20%。

55.PERMUT

用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。 语法：PERMUT(number，number_chosen) 参数：Number 为元素总数，Number_chosen 是每个排列中的元素数目。 实例：如果某种彩票的号码有9 个数，每个数的范围是从0 到9(包括0 和9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为3628800。

56.POISSON

用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。

语法：POISSON(x，mean，cumulative) 参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative 为确定返回的概率分布形式的逻辑值。 实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963， =POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。

57.PROB

用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。 语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，

upper_limit) 参数：X_range是具有各自相应概率值的x数值区域， Prob_range 是与x_range 中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit 是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。 实例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}， 2)”返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，

1，3)返回0.8。

58.QUARTILE

用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前25%的分数。 语法：QUARTILE(array，quart) 参数：Array 为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域，Quart 决定返回哪一个四分位值。如果qurart 取0 、1 、2 、3 或4， 则函数QUARTILE 返回最小值、第一个四分位数(第25 个百分排位)、中分位数(第50 个百分排位)、第三个四分位数(第75 个百分排位)和最大数值。 实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4= 12、A5=85， 则公式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回85。

59.RANK

用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。 语法：RANK(number，ref，order) 参数：Number 是需要计算其排位的一个数字；Ref 是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略)；Order 为一数字，指明排位的方式。如果order为0 或省略， 则按降序排列的数据清单进行排位。如果order 不为零，ref当作按升序排列的数据清单进行排位。 注意：函数RANK 对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60 出现两次，其排位为5，则61 的排位为7(没有排位为6 的数值)。实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4= 12、A5=85， 则公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。

60.RSQ

用途：返回给定数据点的Pearson 乘积矩相关系数的平方。 语法：RSQ(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's为一个数组或数据区域，Known_x's也是一个数组或数据区域。 实例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16， 15，19，17，15，14，34})”返回0.013009334。

61.SKEW

用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。 语法：SKEW(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1 到30 个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。 实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16， 15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。

62.SLOPE

用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率)。 语法：SLOPE(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's为数字型因变量数组或单元格区域，

Known_x's 为自变量数据点集合。 实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。

63.SMALL

用途：返回数据集中第k 个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。 语法：SMALL(array，k) 参数：Array 是需要找到第k 个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。 实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。

64.STANDARDIZE

用途：返回以mean为平均值，以standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。 语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev) 参数：X 为需要进行正态化的数值，Mean 分布的算术平均值，Standard_dev为分布的标准偏差。

实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。

65.STDEV

用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEV(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1 到30 个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，

即对数组单元格的引用。 注意：STDEV 函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用STDEVP 函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE) 和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA 函数。 实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

66.STDEVA

用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV 函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。

语法：STDEVA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，...是作为总体样本的1到30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。 实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

67.STDEVP

用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEVP(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1 到30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。 注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA 函数。 同时STDEVP 函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV 来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV 和STDEVP 函数的计算结果相差很小。实例：如果某次考试只有5 名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。

68.STDEVPA

用途：计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP 函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。

语法：STDEVPA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，. ..作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用)。 注意：STDEVPA 函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA 函数来估算标准偏差。 实例：如果某次考试只有5 名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。

69.STEYX

用途：返回通过线性回归法计算y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y 预测值的误差量。 语法：STEYX(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's 为因变量数据点数组或区域，Known_x's

为自变量数据点数组或区域。 实例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。

70.TDIST

用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t 分布中的数值(x)是t 的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数

据集合的假设检验，使用此函数可以代替t 分布的临界值表。语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails 指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST 返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST 返回双尾分布。 实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

71.TINV

用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t 分布的t 值。 语法：TINV(probability，degrees_freedom) 参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，Degrees_freedom 为分布的自由度。 实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

72.TREND

用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y's 和known_x's 的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x's 值在直线上对应的y 值。语法：TREND(known_y's，known_x's，new_x's，const) 参数：Known_y's为已知关系y=mx+b 中的y 值集合，Known_x's 为已知关系y=mx+b 中可选的x值的集合，New_x's 为需要函数TREND 返回对应y 值的新x值，Const 为逻辑值指明是否强制常数项b为0。

73.TRIMMEAN

用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。 语法：TRIMMEAN(array，percent) 参数：Array 为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2， 则在20 个数据中除去4 个，即头部除去2 个尾部除去2 个。如果percent=0.1，30 个数据点的10%等于3 个数据点。函数TRIMMEAN 将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4= 12、A5=85， 则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

74.TTEST

用途：返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。 语法：TTEST(array1，array2，tails，type) 参数：Array1 是第一个数据集，Array2 是第二个数据集，Tails 指明分布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST 函数使用单尾分布。如果tails=2，TTEST 函数使用双尾分布。Type 为t 检验的类型。如果type 等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验) 实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6， 19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

75.VAR

用途：估算样本方差。 语法：VAR(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1 到

30 个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5 个分数，并将其作为随机样本，用VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

76.VARA

用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FAL SE)也将参与计算。语法：VARA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，...作为总体的一个样本的1 到30 个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5 个分数，并将其作为随机样本，用VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

77.VARP

用途：计算样本总体的方差。 语法：VARP(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1 到30 个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。 实例：如果某次补考只有5 名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP 函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

78.VARPA

用途：计算样本总体的方差。它与VARP 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE) 也将参与计算。 语法：VARPA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，. ..作为样本总体的1到30个参数。 实例：如果某次补考只有5 名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA 函数估算成绩方差，则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

79.WEIBULL

用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。 语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative) 参数：X 为用来计算函数值的数值，Alpha 分布参数，Beta 分布参数，Cumulative指明函数的形式。 实例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。

80.ZTEST

用途：返回z检验的双尾P 值。Z 检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 语法：ZTEST(array，x，sigma)参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma 为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。 实例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}， 4)”返回0.090574。

(十一)文本和数据函数

1.ASC

用途：将字符串中的全角(双字节)英文字母更改为半角(单字节)字符。 语法：ASC(text) 参数：Text为文本或包含文本的单元格引用。如果文本中不包含任何全角英文字母，则文本不会被更改。实例：如果A1=ｅｘｃｅｌ，则公式“=ASC(A1)”返回excel。

2.CHAR

用途：返回对应于数字代码的字符，该函数可将其他类型的电脑文件中的代码转换为字符(操作环境为MacintoshMacintosh 字符集和WindowsANSI 字符集)。 语法：CHAR(number)。 参数：Number 是用于转换的字符代码，介于1～255 之间(使用当前计算机字符集中的字符)。 实例：公式“=CHAR(56)”返回8，=CHAR(36)返回$。

3.CLEAN

用途：删除文本中不能打印的字符。对从其他应用程序中输入的字符串使用CLEAN 函数，将删除其中含有的当前操作系统无法打印的字符。 语法：CLEAN(text)。 参数：Text为要从中删除不能打印字符的任何字符串。实例：由于CHAR(7)返回一个不能打印的字符，因此公式“=CLEAN(CHAR(7)&"text"&CHAR(7))”返回text。

4.CODE

用途：返回文字串中第一个字符的数字代码(对应于计算机当前使用的字符集)。 语法：CODE(text) 参数：Text为需要得到其第一个字符代码的文本。 实例：因为CHAR(65)返回A，所以公式“=CODE("Alphabet")”返回65。

5.CONCATENATE

用途：将若干文字串合并到一个文字串中，其功能与"&"运算符相同。 语法：CONCATENATE(text1，text2，...)

参数：Text1，text2，... 为1到30个将要合并成单个文本的文本项，这些文本项可以是文字串、数字或对单个单元格的引用。 实例：如果A1=98、A2= 千米，则公式“=CONCATENATE(A1，A2)”返回“98千米”，与公式“=A1&A2”等价。

6.DOLLAR 或RMB 用途：按照货币格式将小数四舍五入到指定的位数并转换成文字。 语法：DOLLAR(number，decimals)或RMB(number， decimals)。 参数：Number是数字、包含数字的单元格引用，或计算

结果为数字的公式；Decimals 是十进制的小数，如果Decimals 为负数，则参数number 从小数点往左按相应位数取整。如果省略Decimals，则假设其值为2。 实例：公式“=RMB(1586.567，2)”返回“￥1586.57”，=RMB(99.888)返回“￥99.89”。