面向对象的地学影像分析方法学习札记（Self Learning Notes ）
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0030：Tour 4 分类步骤总结
2007年09月02日 星期日 08:27
Tour 4 是一个专门演示线状地物提取的例子。eCognition号称为线状地物提取提供了强有力的工具，主要是借助两个工具实现的：一是分割的时候，有一种专门针对线性地物的分割模式“Sub obj. line analysis”；二是特征空间中有一类特征叫“Line features based on sub-objects”。这两者结合运用，就构成了eCognition所谓的强大的线状地物分析工具。 1、分割（SP=19；Shape Factor=0.1；compactness＝0.6） 2、建立“河流”类别，利用绿波段的值作为特征提取河流，分类结果显示河流被提取出来的同时，很多山的阴影也被误分进来。 3、为了剔除被误分为河流的山的阴影，进行再次分割，注意这次分割的模式不是“normal”，而是“Sub obj. line analysis”(东阳何生的读书笔记)  (东阳何生的读书笔记)这种分割与普通分割的不同点主要体现在：它在分割的时候同时把父对象的边界长度等因素也考虑进去了。Scale Parameter 在此表示子对象和它所属父对象的最大相对边界长度，其范围在0.5到1之间，默认值为0.75。(东阳何生的读书笔记)
4、将特征“Object features > Shape > Line features based on sub-objects > Length (line so)”添加到“河流”的类描述中，剔除山的阴影。
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