mark it

在根据主键查询或者唯一性索引查询是出现：Extra: Impossible WHERE noticed after reading const tables

explain走到这个方式，会很慢，一个空表也是如此，在并发量高的情况下存在相互的等待，因为他要判断之。

如果直接走索引的方式，那么效率就非常高。

奇怪mysql要整这么个东西干啥

http://wangyuanzju.blog.163.com/blog/stat

参考文档： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/lock-tables.html

文档很详细，一些需要注意的地方：

lock table有两种模式  

lock tables table_name  read  [or write];

test1:

s

./mk-query-digest slow.log

--如此简单就可以分析mysql的慢日志，当然如果slow log很大时，这么做会消耗很大的性能。

主要参数：

--limit: default: 95%:20  Limit output to the given percentage or count.

--select: Compute aggregate statistics for these attributes.  (Query_time,Lock_time,Rows_sent,Rows_examin

一个innod的表，如果根据没有索引的列去更新，那么很悲剧，会lock整个表。

update tmp_xf set c 

Mark it!!!

cost =
    blevel +
    ceiling(leaf_blocks * effective index selectivity) +
    ceili

当导入索引组织表的数据不能排序时，那么效率是很差的。如果用一个大事务来做，很可能失败，并且导致服务器压力很大。

在oracle中还是推荐使用根据extent分块来实现大数据量的移动 http://hi.baidu.com/dbaeyes/blog/item/dcf741ada8edac004b36d674.html

 测试：

   索引组织表其实就是存储在一个索引结构中的表

一般我们在oracle数据库中，用到的都是堆组织表，而在mysql常用引擎innodb中的表就是索引组织表，今天因为业务需要，测试了下oracle的索引组织表

  需求是这样的，将有几十亿数据的A表的新字段cc更新为一个新值（蛋疼的需求），这个值来自数据仓库统计得到的一个B表，A.ID与B.ID关联，需要将B表拉到A表所在的库。如果使用常规的方法，将B表拉过来，然后还需要创建 id,cc两个字段的联合索引，这样将消耗大量的空间，并且索引大小会比表还大。所以直接

推荐一个软件和一个格式化工具

evernote 方便的记录，支持各种平台 android、iphone、ipad、mac、windows、blackberry、web，并且可以相互共享，也算是一朵小云 

使用http://quickhighlighter.com/ 可以把代码漂亮的色彩格式，真的很好用。

比如

Wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/MapReduce

原文：http://labs.google.com/papers/mapreduce.html

译文（alex）：http://blademaster.ixiezi.com/2010/03/27/google-mapreduce%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88/

mysql备库处理binlog日志是单线程的，无论主库有多少个database或者主库的tps有多高，备库当前的恢复模式都是单进程恢复。这样解决了并发的问题，但是也是备库很容易在主库高tsp的情况下，造成延迟。

一些情况下，备库的延迟可以通过预热来加快sql的执行速度。预热就是将需要更新的数据提取进行select，将数据缓存到内存，减少恢复进程执行时的IO消耗。 但当更新的数据很随机，数据量远远大于buffer pool大小时就不适用了。

数据库的tps上不去，负载过高，同时备库延迟，很多情况下是由于磁盘IO的压力导致的，如果重

之前写过关于mysql取随机数的记录，当时没有去分析表里数据量的分布情况，所以当执行计划不同时，实际的效果有非常大的差别。

dbaeyes 06:47:52>select count(

在取mysql主键最大最小值时，mysql会使用最优方式 SELECT tables optimized away

官方解释
 SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候

root@wap 06:57:32>explain select max(id) from tmp_xf;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+---