Gradient Boosted Decision Trees are an additive classification or regression model consisting of an ensemble of trees, fitted to current residuals, gradients of the loss function, in a forward step-wise manner. In the traditional boosting framework, the weak learners are generally shallow decision trees consisting of a few leaf nodes. GBDT ensembles are found to work well when there are hundreds of such decision trees. Gradient Boosted Decision Trees was introduced by Jerome Friedman in 1999.

http://www.doughellmann.com/PyMOTW/itertools/

http://www.zenspider.com/Languages/Ruby/QuickRef.html

1. capitalize

set hlsearch

http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-gnuplot/

cygwin粘贴复制操作 收藏

http://www.aldenta.com/2006/09/15/plugin-bookmark-a-page-in-your-pdf/

With the long, yet wonderful, books in PDF format these days (Agile Web Development with Rails by Dave Thomas and David Heinemeier Hansson with Leon Breedt, Mike Clark,

摘要:
特征空间为所有长度为k的子串集合，核函数定义为其上的内积操作，注意这里的k不要求连续（权值随长度递减，因此会重点关注那些邻接的项），由于组合爆炸，直接计算是无法接受的，该篇文章所述方法和词特征向量核方法(stardard word feature space kernel)相比较有显著效果提升;

1 introduction
一般的学习系统（比如神经网络和决策树）都直接作用于特征向量空间之上，但有时候某些对象无法转化到显示的特征向量空间中，比如生物信息序列、图像、文本；这时特征提取器的复杂度和建模好坏对于问题的解将起到决定性

可以速查某语言函数的用法
http://www.java2s.com/Code/Python/CatalogPython.htm
http://www.doughellmann.com/PyMOTW/contents.html http://www.lightbird.net/py-by-example/

ruby：

   1.  要查找并显示超过指定大小的文件的名称，请使用 find 命令。

$ find directory -size +nnn

directory

标识要搜索的目录。
-size +nnn

512 字节块的数量。将列出超过此大小的文件。

示例 6–8 查找超过指定大小限制的文件

以下示例显示如何在当前工作目录中查找大于 400 块的文件。-print 选项显示 find 命令的输出。

$ find . -size +400 -print

-exec 参数后面跟的是 command命令，命令的终止，使用 ';' (分号）来判定，在后面必须有一个 ';'

'{}'，使用{}来表示文件名，也就是find前面处理过程中过滤出来的文件，用于command命令进行处理

对于不同的系统，直接使用分号可能会有不同的意义， 使用转义符 '\'在分号前明确说明

举例：

1.查询所有保护字符串“Hello”的文件

find / -exec grep "Hello" {} \;

2.删除所有临时文件

find / -name "*.tmp" -exec rm -f {} \;

# 026  
aList = ['1','2','3','4']  
aListCopy = aList # 其实，这里仅仅复制了一个引用  
del aList[0]  
print aList  
print aListCopy # 两个引用指向了了同一个对象，所以打印结果一样  
aListCopy = aList[:] # 这是复制整个对象的有效方法  
del aList[0]  
print aList  
print aListCopy  

output：

['2', '3', '4']
['2', '3', '4']
['3', '4']
['2', '3', '4']

python提供了两个很强大的