什么是加权排序
　　加权排序是Google Analytics新增的功能。加权排序按照相关列来对结果进行加权，从而最先展示最具参考价值的行。
　　当试图了解大量数据的意义时，而其中一部分是没有意义，这个功能是极其有效的。让我们看一个按跳出率排序关键词的例子：
　　你想要改善网站的跳出率。不加权降序排列后，你会在第一页看到下面这样的数据：
　　•关键词：跑鞋
　　•访问数：1
　　•每次访问页数：1.00
　　•跳出率：100%
　　然后，第二页有这样的数据：
　　•关键词：旅游鞋
　　•访问数：100
　　•每次访问页数：1.14
　　•跳出率：88.5%
　　在这里，按照实际的跳出率排序是没有意义的，因为，关键词“跑鞋”只有1个访问，它出现在列表的第一页，而有更多访问数的关键词“旅游鞋”，排名较低出现在第二页。利用加权排序，Google Analytics会考虑访问数，将第二个关键词及其他与它类似的关键词——有更多访问数——列在表格的前列；像“跑鞋”这样在常规排序靠前的关键词，仍会显示，只是位置靠后。
　　注：不同的指标其加权因子不同。比如，热门报告中，收入指标的加权因子是综合浏览量，而在一些广告报告中，加权因子是展示次数或点击量，而不是访问数。
　　在加权排序中仍能升序和降序排列。但是，考虑到将最具参考价值的数据放在最前列，升序和降序排列通常不是非常严格的。
　　如何使用加权排序
　　以流量报告为例：
　　•选择流量来源（关键词、广告系列、搜索引擎等等）
　　•点击跳出率的列标题
　　•选中加权排序前面的复选框。点击加权平均左右的横线，左边右边都可以，横线变成橘黄色则表示目前为加权排序，黑色表示，表示目前为常规排序。加权排序时，点击跳出率可以按照加权升序或加权降序排列。
　　恢复常规排序，取消加权排序前面的复选框，点击横线，横线变成黑色即为常规排序。
　　（Cloga：选择加权排序后，点击横线，横线变成黄色才能使用加权排序，貌似是Google Analytics的一个bug，在官方的E文介绍中，只是说只要选中加权排序前面的复选框就可以了。）