有句话是”人生就像茶几，上面充满了杯具。“
另外一句话是，”如果你一直都一帆风顺，没杯具过，那你一定是在做些重复的事情。“

今天突然闻讯钱院士噩耗，心中沉了一下。有的人，虽然不一定有更深刻的交往，但是通过文字，我很早就认识了他。当年决定念中科院，也可以说很大程度受到了他的影响---要知道当年我们所可是他开始创办的~

当然，一步一步走来，虽然我也不是两手空空什么都没，但是和他当年对比，我更觉得差距不知几何。努力吧~读罢《工程控制论》方知其思想深邃。科学家都是有自己的狭小范围，但是大方向上一定要有明确的motivation，钱老的选择方向就是立足祖国，服务祖国！

最近的日子过得太快了，快到每天都感觉不到身边的世界。从街道冷冷清清太阳还没出来的时分到夜深人静，一下子就是月底了。不断地和英语、Matlab、C++、Latex作斗争中，都忘记了去健身、写日志~ 突然发现到现在这个阶段，差不多是科研最痛苦的了。anyway，当初的选择是经过考虑的，每个人的路都是不一样的，现在面对困难，一定要撑住！给自己加油~

Latex中写有公式的文档和管理参考文献都很舒服，不过代价也许就是插图什么的稍微麻烦点吧。总结一下再Miktex+Texincenter中插图的心得。

双栏的tex模板中插入大图，占用双栏方法
在
\begin{figure}[t]
\begin{center}
\includegraphics[width=1\linewidth]{test.eps}
\end{center}
\end{figure}
中figure后面都加上*就ok了。即：
\begin{figure*}[t]
\begin{center}
\includegraphics[width=1\linewidth]{test.eps}
\end{center}
\end{figure*}
图->eps插入方法

 

然后要把它打印成PDF，前提是你安装了Adobe PDF Printer，我推荐大家用Adobe Acrobat Professional 8.

 

打印成了PDF就是这样子的，可以看到周围还有很多空白的地方啊

 

我们发表的论文可不能有这么多的空白，方法有二个：

1、

 

杨小朋友的《蜗牛与黄鹂鸟》真好听，歌词也很有道理。蜗牛爬得很慢，但是最后很好地抓住时机，在葡萄出来的时候就上去了~黄鹂鸟很快，但是却没有把握时机，浪费了时间。。。
今天终于搞定了一个新算法的用例和调试~，总结一下Matlab中的向量优化小结。

1、给定一个列向量v1，和一个行向量v2, 计算矩阵M，使得M(i, j) = v1(i) + v2(j)。一种常用的向量化实现：

m = length(v1); 
n = length(v2);
M = repmat(v1, [1, n]) + repmat(v2, [m, 1]);

2、另外，发现bsxfun是个好东东，其中函数全部用C实现了快速矩阵算法，在时间和空间上都比较节省。
C = bsxfun(fun,A,B)
那个fun可以是以下很多算子。

@plus	Plus
@minus	Minus
@times	Array multiply
@rdivide	Right array divide
@ldivide	Left array divide
@power	Array power
@max	Binary maximum
@min	Binary minimum
@rem	Remainder after division
@mod	Modulus after division
@atan2	Four quadrant inverse tangent
@hypot	Square root of sum of squares
@eq	Equal
@ne	Not equal
@lt	Less than
@le	Less than or equal to
@gt	Greater than
@ge	Greater than or equal to
@and	Element-wise logical AND
@or	Element-wise logical OR
@xor	Logical exclusive OR

3、当d很小而n很大的时候，比如对大量2x2矩阵求逆（这在设计几何的问题中很常见），那么直接利用2x2矩阵的求逆共识，进行向量化了：

a = reshape(A(1, 1, :), [1, n]);
b = reshape(A(1, 2, :), [1, n]);
c = reshape(A(2, 1, :), [1, n]);
d = reshape(A(2, 2, :), [1, n]);

g = 1 ./ (a .* d - b .* c);
r11 = d .* g;
r12 = -b .* g;
r21 = -c .* g;
r22 = a .* g;

B = reshape([r11; r21; r12; r22], [2, 2, n]); 
4、算过优化式子的同学都有经验，输入很多时候都要求0均值或者正定化什么的。其实矩阵论中早有定论：
对于X，直接搞X*X'，就可以正定化。当然这里可以用刚才bsxfun来算。零均值的话，我用下面代码搞定的：
meanX = mean(X,1);
meanY = mean(Y,1);
X0 = bsxfun(@minus, X, meanX);
Y0 = bsxfun(@minus, Y, meanY);

Ctex已经都发布到2009了。不过那个Winedit实在是难用。界面也很难看。还好师兄推荐了TexnicCenter，长得酷似M￥出的Visual Studio 6++。用了一下，还真得挺舒服的。
不过也遇到不少问题，首先就是那个设置编译路径问题。推荐说用Miktex来编译，可是我只下载了人家那个texlive2009的大礼包，里面按道理啥都有。我就没有再去安装什么Miktex。直接在里面瞎设置吧，结果居然跑通了。设置步骤如下：
1、如果进去之后像我一样胡乱设置的，估计得重新弄。在build->Profile下，设置Latex，bibtex，还有makintex，以及ghost等等的路径，我在那个texlive包中的texlive root\current\bin\win32\latex.exe等位置，找到了texniccenter需要的东东：latex.exe bibtex.exe makeindex.exe。
2、这些都搞定后，新建一个project，把cvpr、eccv等论文的模板中给的那个tex文件中内容拷贝过来就好。
3、然后问题出现在那个egbib.bib一直都是问号~。我的解决方案是，选择build->bibtex，然后编译一下那个论文模板中带的egbib.bib，当然里面原来就是由内容的。然后关闭project，重新打开，一切就好了。

Reference:
http://www.texniccenter.org/
http://miktex.org/2.7/Setup.aspx
texlive2008自己去找去吧，之前是跟一个tsinghua的同学那儿FTP上download的。

Background：
endnote的好处很大程度在于很多期刊以及SCI、EI等网站对其强大支持，所以在文献调研上具有相当大的优势。不过最后调研完了写intro有些麻烦的是，需要导成bibtex才能在tex中玩。
content：
找了一些资料，开始都没通过。不过，自己琢磨了一阵子，终于搞定了。以下在endnote x2中调试通过。步骤如下：
1、在endnote中选择你要导出的文献。
2、选择edit->output style->"Open style manager.."，在弹出来的界面中找到有name和category的两列的表格中一列，选择name那一列，然后按键盘b，往下翻，直到看到BibTex Export那一项，然后勾上。这样就选择了输出bibtex输出方式。
3、直接关掉刚才那个界面，注意不要关掉整个界面，关掉刚才弹出的那个即可。选择所有要导出的文献，然后在file->export，进入导出界面。在界面中选择输出txt格式，在output style中选择bibtex export，然后给个名字，保存就ok。

注意：导出的txt那个文件，直接打开后复制粘贴其中的有用项到bib文件中就可以在latex中用到了~。这里主要参考一下那个en的doc，国家科学图书馆那个帮助没看懂，里面用什么find，根本没有那项，估计是人翻译的别人的东西，给搞错，害我说怎么找不到find那个按钮。。。
Reference
[1]  http://www.unc.edu/~nghoffma/resources/useEndnote/useEndnote.pdf