在无线系统误码率测试中，通过在测试前进行置信度和精度估算，可以提高测试结果的可靠性并缩短测试时间，本文介绍加快误码率测试的置信度和精度估算方法。

大多数工程技术人员对于术语“误码率”(误码率)及相关测试非常熟悉。

误码率测试本质上就是输出一个已知的数据位流给被测设备，然后捕获并分析从被测设备返回的数据流。

为了使不同仪器有相同的测试结果，常常应用一种特别的伪随机序列，这是一种源于通讯工业定义的标准。

在当今通讯世界中，电话与诸如无线数据等其它工业普遍受到关注。

无线通讯自身充满变化，并包含了许多分支技术，如点对点微波通讯、卫星通讯、无线电频率广播和手机的“双向”通讯。

几个不同于误码率测试的仪表进入了各种技术领域，用于测量相关系统或部件的性能。

如协议分析仪，是一种专用的测试手段，不具有通用性，但可以简洁而有效地测试误码率。

而且，工程师们设计无线系统时，需要一种快速、精确的方法模拟基本的无线通讯通道干扰(如噪声和衰减)并验证所设计的产品在这种环境下的性能。

评价一套独特的无线系统是非常复杂的工作，如果把所有当今使用的数字调制方案都考虑上就尤其复杂。

对于无线系统，不但需要测试误码长度，而且要关注什么样的背景噪声造成了如此多的误码。因此，无线测试通常要求评价误码率与不同水平的模拟背景噪声对应关系，噪声由Eb/No(每位能量比噪声密度)或者位信噪比表示。

应用AWGN(附加白高斯噪声)到无线设备中，可以产生表示“BER - Eb/No“曲线：通常叫瀑布曲线(water curves)。瀑布曲线表示了误码率BER与不断降低的背景噪声之间的关系。瀑布曲线图是最终测试结果，是比较无线系统性能的重要因素。

负责任的工程师，他们最直接的目标是有效地产生测试结果，并进行可信的比较。因此，理解噪声干扰的可能分布可以有效地执行测试工作。简单地说，他可以在可接受的测试时间和期望的置信水平和精度水平之间作出折衷选择。当测试完成，测试的置信度和精度可应用到瀑布曲线，因此这条曲线可用于可信的定量比较。

本文通过分析此类测试所面临的问题，详细描述了当今测试的需求，同时阐述了Fastbit FB100A误码率测试仪和FB2000A噪声发生和通道干扰模拟器作为测试测量仪器的重要性能。

一个通讯通道模型

在所有实际案例中，无线通讯系统可以划分为一些简单的模块。我们给出这个模型的框图，并解释FB100A误码测试仪如何进行测试。信息的来源是一个人在讲话或是一串字符。传感器将此信息转换为计算机或处理器可处理的电信号。这种基本的形式就是位或二进制数字。

显然，一串未定义的数据流并不能代表信息的传送。还需要一套规则，将基本的可识别语音词汇或字符串转换为可识别的数据流。这是源编码器的基本功能，也是通常无线通讯工程师工作的起点。

一旦工程师知道了信息的类别和形式(即信息源和源编码的方法)，他就要估算传送通道所传送的信息可能受到损害以及损害的程度。这就是误码测试优于其它测试方法的地方。简而言之，工程师的工作是为给定的通信通道的信息源测量误码或误码率，并为电路设计合适的编码/解码器和调制/解调器，或想办法减少这些误码。

来源：http://www.ed-china.com/ART_8800011242_400013_500015_TS_E180D990.HTM