1、新人肉搜索
我曾经和周鸿祎及李彦宏比较形象地描述该产品为：新人肉搜索。

2、搜索引擎的瓶颈
当我们在百度输入“清洁工 郑州”，多数可能是想找清洁工或清洁工的职位信息，但是我们找到的是：
“郑州清洁工停*市场五天 管理员称与己无关(图)_网易新闻中心” 等之类的结果。

搜索结果的不精准性，是搜索引擎的瓶颈。
机器人的工作效率虽然强，但机器毕竟无法了解人们说什么、想什么、要什么，因此无法给出人们真正想要的结果。

那么：如何解决这个瓶颈？其实方法很简单，就是让人参与进来，让人们说出自己的心声！

我举个例子，当前1000个人为了查找“哈尔滨 公务员考试”，翻了几十页（我翻前十页根本没找到我满意的）、或者是通过其他途径，发现最佳的网站其实是哈尔滨人事局
http://www.hrbrsj.gov.cn/，其中有450人把这个结果给予最高的评分，那么，以后别人再找的时候，就直接将这个最佳的结果推送给用户，这前1000个找这个关键词结果的人“积下的德”为1000后的人省去了很多时间。
同时，假设这个网站发生了变化，已经不再是最佳结果，那么后面的用户可以对其差评，逐步将其挖下去。。。

这个模式，事实上是通过海量的人工劳动者，来替代了机器人的高强度的工作效率，同时又融入了人类的智慧，符合人类的自然语义。


3、产品模式：客户端浏览器上加一个评分的button
需要指出的是：
● 这个评分的button只有在“通过搜索列表跳转到搜索结果——终端网页”时才处于激活状态（此时可用），否则就处于非激活状态（不可用）。也即：用户对搜索结果的评价，只有在打开这个被搜索到的网页时才可以进行。
● 搜索列表页，前期可以主要以传统的搜索排序方式进行排序、将第1条或前2条按照用户对搜索结果的评分来筛选。

4、不少人觉得这个东西太简单，甚至有人（周鸿祎当时也这么问）质问：为什么非要通过客户端做，web方式就完全可以实现这个类似dig的功能啊？

     4.1 web方式只能在搜索列表页中实现这个功能，终端网页不是搜索引擎厂商可以控制的，然而用户真正能判别该搜索结果好坏，需要在打开终端页面之后才能确定，因此在搜索列表中加评分系统会给用户的评分带来巨大的成本：谁愿意先买东西、付款，而后再返回超市去到货架上写个评论？

     4.2 web方式的评分系统，无法很好地控制作弊行为，导致搜索结果的作弊可能大大增大。
      传统的控制作弊的方式主要是靠cookie或ip，这两种方法通过清空cookie和修改IP是仍然可以实现作弊的。但是通过客户端软件，可以监控到用户机器的硬件（如网卡或CPU），通过硬件识别来严格控制作弊行为，除非你钱太多，为了多作弊一次就多买一台电脑。

     4.3 将评分系统呈现在web页面上，完全改变了传统的搜索页面的样式，这将使得用户十分“不适”；同时，在搜索列表页中重复出现的累赘的评分系统，会增加用户的阅读成本和理解成本。（大家有没有在dig网站中呆的时候，看到那一个个的dig觉得很“累”？）

5、维基的力量

     维基的力量在于，百万、千万甚至上亿的用户，沟通参与某个“项目”。假设我们一个专职的员工的劳动效率为1，而一个网民的劳动效率为0.01，那么如果有100万用户参与的话，用户所产生的结果就是10000，是我们一个专职员工的10000倍，可见维基的力量是无穷的。
    “新人肉搜索”这个概念是我一年半前因几起人肉搜索而突发的一个灵感。人肉搜索，让我看到了网民的巨大力量，也意识到人肉搜索是解决搜索引擎精准性的一个很好的办法。一个小姑娘对着镜头说了一句“很黄很暴力”，结果很快人们就把小姑娘的年龄、家庭住址、学校、甚至是周边同学的名字和父母的工作都了解得一清二楚，我们不得不惊讶于这种力量！
      于是我想，如果人们有机会对每一个搜索结果给予一个评分和一个评价的话，等这个网页被评价过10000次以上的话，它一定能够反应出这个关键词和这个网页真正的匹配度——人们真正想要、想说的那个东西。

6、统计学

       统计学在国外是比较发达的，统计学可以解决一些受限于传统科学束缚的问题。举例，比如说我们统计了一百万个国家主席，发现这100万个人中和常人所不同的地方都是额头大，那么我们就可以说额头大的人和国家主席有一定的关联。至于为什么，很多时候由于科学的限制我们还无法认识，但统计学可以告诉我们一个结果。
       在人类的行为中，存在着共性，比如当人们输入“A片”一词的时候，十之八九是想找色情电影，这是统计的结果，是我们无法分析出来的。
       从一定角度来看，分析是不科学的、有局限性的、主观的，而统计是科学的、客观的。很多搜索引擎公司都有专门的语言学家研究人类的语义习惯，其实这根本不能解决问题。
在搜索引擎领域，通过统计用户的评分结果，可以解决搜索引擎中人类语义复杂性的问题。否则靠有限的人去分析无限的关键词，那真是不堪设想……

7、WikiaSearch 的艰难之路
WikiaSearch（维基搜索），是维基百科(Wikipedia)创始人吉米·威尔斯于2008年1月7日推出的搜索服务（其详细功能我刚才才目睹…… 与本篇中我阐述的模式有惊人的相似之处，不过本人在一年半前已经有了详细的模式），这个搜索机制和我在本篇中阐述的周鸿祎提到的在web搜索列表中增加dig的概念是一个概念，其弊端在第四条中已经详细阐述。

8、几个细节
     8.1 新的模式需要逐步过度，切忌革命式的改变。
     关于“好”与“不好”，我一直坚持：用户习惯的就是好的。就像是多窗口浏览器一样，理论上分析其优点是绝对高于IE的，但事实上现在IE的使用率大约占到所有浏览器的90.49%以上（这个我做过海量的统计），因为多数用户从刚接触电脑的第一天起就已经习惯了IE的“不足”，你现在一下子改掉这么多，用户会十分“不适”。
      从心理学的角度来看，人类对“旧”的东西更容易信赖，“旧”的东西更容易给人类安全感，因为“旧”的东西都是人类熟知的，而“新”的东西是未知的，未知旧意味着风险，未知旧意味着潜在的不安全。所以人类潜意识里评价好与坏，总是以“习惯”为标准。
      我曾经给很多人举过个例子：马云的老婆很丑，马云不喜欢她，于是她为了取悦马云而在某个深夜偷偷地整容，整成了张曼玉，等到下一个夜里出现在马云的枕边时，一定会把马云吓疯，这时候马云十有八九可能会选择离婚，但如果她妻子是逐渐长漂亮了，逐渐变成了张曼玉，那么马云一定会更加喜欢她。事实上对马云来说，她妻子就是一个产品，而对她妻子来说，马云就是一个用户。

      所以，一定要逐步改良，而不是革命式的改变。从传统的搜索过度到本篇阐述的搜索，首先要在样式及排名机制上以传统的方式为主，逐步过度，逐步让用户适应。事实上这样的改良，也解决了前期用户搜索不到结果的问题（解决了一个“鸡和蛋”的问题）。

      8.2 如何在客户端浏览器中嵌入这个评分系统并提示用户评分？

      爱憎分明是人类的天性，但是如果你不去问，大家就不会说，所以在UE上要下功夫，下面是我做的一个草图仅供参考：

（上图为输入URL地址或未输入字符时的样式）

（上图为输入非URL地址的字符时的样式，提示用户可以搜索，并可以将搜索快捷键设置为“Ctrl+Enter”）

说明：
● 该IE输入框，集成了URL输入及搜索关键词的输入功能，并分别给出两个button和快捷键（转到URL按“Enter”，搜索按“Ctrl+Enter”）

● 由于改框增加了搜索文本输入的功能，因此加大了高度，这样可以通过视觉空白而减轻输入文本时的视觉压力。

● 在用户未输入可搜索的内容时，“搜索”的button处于非激活状态、不可用。

● 在用户未跳转到搜索结果页之前，“评分”系统不可用。

● 评分系统采用拉杆形式，这样降低了用户的理解使用的成本（不用去想几分代表什么，而是靠感觉去评分），同时还包含有一定的“游戏娱乐”性质，提高了用户的使用频率。

9、这个模式一定会很复杂，本篇所阐述的只是一些皮毛，我举个例子，同样输入“汶川”，有的人是想了解汶川地震相关信息，还有的人是想了解汶川这个地区的基本情况，这个如何来分？（涉及到分类？？）

因此，需要大家一起讨论、完善！欢迎继续。。。。